面向每个人的人工智能：奖励数据创建者的超级智能系统

随着人工智能迅速渗透到经济的每一个部门，几乎没有什么问题比谁拥有、控制和指导用于培训人工智能系统的数据更为紧迫，而人工智能的模型和结论也从这些数据中吸取了教训。

目前，答案往往是大公司。关于我们的想法、偏好、恐惧和欲望的数据，如我们的电子邮件、信息、照片和文件所揭示的，存储在公司的仓库中，用来制作个性化的广告来驱动我们的购买行为。关于我们身体和基因组的数据存储在制药公司的数据库中，用于专有的研发，没有我们明确的同意，也没有因为发现的疗法而得到任何奖励。当然，这些大公司正在与政府监督机构密切协调运作，有时是为了保护平民，有时是为了更邪恶。

随着人工智能变得越来越聪明，谁拥有和控制它的问题将变得更加尖锐。因此，幸运的是，有技术能够仔细跟踪和控制人工智能对个人数据、模型和结论的使用，以及根据人们的数据学习的能力。这可能是区块链技术的最关键的应用，以及相关的方法，如同态加密和多方计算，这些方法允许进行复杂的AI数据处理，同时仍然尊重数据隐私。

随着人工智能变得越来越聪明，谁拥有和控制它的问题将变得更加尖锐。

在过去的两年中，人工智能和区块链结合的重要性在会议、研讨会和初创企业中几乎司空见惯。目前还没有一个分散的人工智能网络具有广泛的商业应用，但这一概念已被广泛接受。到2020年年底，可能会有令人兴奋的用例，涉及大公司和小公司将他们的人工智能服务从api调用转移到一个分散的、基于区块链的网络中，而不是通过集中的人工智能服务。

在同一时间框架内，人工智能系统的功率一直在显著增加，在多个垂直市场上有了更多引人注目的商业应用，随着基础研究的进展，从特定应用的“狭义人工智能”系统向科幻作者和未来派专家早就预见的更通用的人工智能系统迈出了一大步。

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编译者/作者：王程霞

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