理解数字经济的三个维度

由于数字经济既涉及技术条件又涉及经济关系，因此要全面理解它是十分困难的。不过，由三个维度入手或许可以对认识它起到一定的帮助。这三个维度是：构成数字经济技术基础的数字技术、作为数字经济条件下重要生产要素的数据，以及数字经济条件下的重要组织形式的互联网平台。其中，前两个维度构成了数字经济的生产力层面，而最后一个维度则构成了数字经济的生产关系层面。

1、数字技术

构成数字经济的第一个维度是作为技术基础的数字技术。相比于传统的技术，数字技术有很多独特的特征，例如，它们的演进十分迅速，其发展会呈现出“摩尔定律”或类似的规律；又如，它们都具有很强的规模经济、网络经济特征，在发展突破一定临界点后，增长速度将会极为迅猛。

这里特别想强调说明的一点是，数字技术有很强的“通用目的技术”（GeneralPurposeTechnology，简称GPT）属性。所谓“通用目的技术”，是相对于“专用目的技术”而言的。通俗来讲，它指的是，能够同时使用到多个部门的技术。这种属性带来了两个重要后果：第一，数字技术研发工作具有很强的“正外部性”，它所产生的收益可能远高于其可以给研发者带来的回报，这导致了在市场条件下，研发者的投入可能会低于社会最优的水平；第二，作为“通用目的技术”，数字技术功用的发挥需要具体部门的技术和组织进行配套，这使得数字经济部门的发展和经济整体的发展可能是不同步的。经济学上有一个著名的“索洛悖论”，即数字技术发展对GDP的影响并不显著。这种现象，在很大程度上就是由数字技术的“通用目的技术”导致的。

2、数据

作为数字经济时代的关键生产要素，数据在性质上和资本、劳动力等传统的生产要素存在着很多的不同。

首先，从属性上看，数据具有一定的公共品属性。从使用环节看，数据具有很强的“非竞争性”，一个人使用了某样数据，并不影响其他人对它的使用；而从生产环节看，数据具有很强的“非排他性”，不同的搜集者可以对同一数据源进行数据搜集，互不干扰。

其次，数据具有很强的规模效应和范围效应。在现有的技术条件下，规模太小，或者维度太少的数据对于分析是没有意义的。随着数据规模的增大、维度的增加，可能从数据中挖掘出的价值将会呈现出几何级数的上升。

再次，数据具有较强的可再生性和可替代性。不同于石油等传统的生产要素，数据不会因为使用而消失，反而可能因为使用而不断增加。与此同时，数据也不像石油那样绝对不可或缺。事实上，为了达成相同的分析目标，我们可以采用完全不同的数据集合。

3、平台

在数字经济条件下，平台开始日益成为一种重要的经济组织形式。这种组织形式的兴起一方面让生产力获得了巨大的释放，并且给人们的生活带来巨大的便利，但另一方面也对人们的认知提出了很多新挑战。

平台同时具有了企业与市场的特征。一方面，所有的平台都有员工、有资产、有层级结构，对内会用命令来进行资源配置，对外需要参与市场竞争，这些都是和传统的企业类似的。但另一方面，平台并不像传统的企业一样直接生产或销售商品，它们要做的更多是匹配供需。

除了本质属性上与传统企业的差别之外，平台还具有很多传统企业所没有的特点，其中最重要的就是所谓的“跨边网络外部性”。所谓“跨边网络外部性”，指的是平台一侧的用户会关注平台另一侧（或数侧）的用户数量。由于有了这种跨边网络外部性，平台就有机会通过首先撬动一侧的市场来启动“鸡生蛋、蛋生鸡”式的回振，获得迅速的成长。需要指出的是，在平台竞争的条件下，先发的平台通常会具有更强的网络外部性，从而对客户产生更大的吸引，而后来进入的平台则很难吸引到足够的客户。这样，竞争的结果就很有可能产生客户向先发平台的集中，最终产生一家独大的格局。

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编译者/作者：天眼

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