区块链技术作为病历的有效管理

区块链提供了一种创新的工具来管理病历，确保互操作性而不损害安全性。它还可以保护患者的隐私，允许患者选择可以查看其数据的人。

由于该系统接口可导致患者与医疗保健提供者之间的协作更加紧密，并获得更好的医疗保健效果，因此对这项技术的投资将得到回报的补偿。

全世界的医疗记录系统缺乏互操作性，这使得无法实现因医疗其他部分支出增加而产生的收益。

关于在线医疗数据的安全性以及管理数据所有权的法规日益受到关注，在开发有效的医疗记录管理方法时需要严格的参数。

此外，应考虑增加连接设备的数量，这将大大增加可收集的数据量，以改善患者的长期健康状况。越来越多的医疗保健系统正在开发基于区块链的系统来管理医疗数据。

传统上，区块链已用于管理加密货币记录，但是在不算太远的时间内，分布式会计技术可以应用于医疗保健的各个方面。

但是这项技术在医学领域有何帮助？

区块链技术可帮助医疗记录的有效管理的三个基本支柱：

安全

当前的健康管理系统除了面临完整性故障的风险外，还容易受到网络攻击，例如2017年的WannaCry攻击证明，该攻击影响了236个来自英国（NHS）的英国国家卫生系统（NHS）信托中的80个的计算机。在150个国家/地区拥有250,000台计算机。

区块链通过“哈希”单向加密功能使用公钥加密技术保护数据，该功能将使接收者能够验证信息的有效性以及只有他才能看到发送内容的地方，从而消除了任何盗版可能性。

虽然区块链比以前的方法更安全，但大多数仍然容易受到“ 51％攻击”的影响。但是，使用“授权”区块链（而非未经许可）可以使卫生系统排除这种攻击方式的任何可能性。

因此，此功能除了可以防止黑客入侵之外，还可以提高系统的完整性，并可以增强其强大的公共密钥密码学基础之外的系统。

遵守法规

此时，在一些先进国家，根据最新引入的数据保护法规，在区块链上创建智能合约的能力使其适用于医疗保健，因为它可以允许输入任意逻辑组件来处理，验证和批准访问保险数据。

节约成本

作为附加价值，与病历有关的一个重要问题是与在地点之间，尤其是在信托之间转移记录相关的成本。

通过电子邮件发送数据被认为存在安全风险，而光学资产中数字资产的转录效率很低，通常在接收站点只能读取一次。

另外，由于缺乏先前结果的结果而进行的重复成像研究在治疗延迟且经济上昂贵的情况下可能是危险的。

作为一个去中心化数据库，区块链从根本上可以互操作，并且授权的数据交换没有额外的成本。

实作

在实践中，有效地将区块链与病历集成在一起。存储与存储在安全云中其他位置的机密数据链接的健康记录索引和相关元数据，将在当前不相连的系统集中引入互操作性层。

波士顿的MedRec就是一个例子，它不仅允许在患者的多个医疗保健提供者的同意下访问数据，而且还允许流行病学研究人员访问。

在韩国，FLETA的基金会Sendsquare开发了一种类似的成功的临床数据管理系统eCRF，该系统被选为南方政府国家信息技术产业促进局支持的杰出项目。韩国，也称为NIPA。

该项目正在汉阳大学和首尔圣玛丽医院的合作下进行。

在此框架内，基于云的病历与查看权限和数据恢复说明相关联，因此，区块链用于通过智能合约记录患者与提供者之间的交互。一旦医生创建了记录，便会对其进行验证，并由患者授权查看许可，并将其存储在智能合约中。

未经大多数节点的同意，不得修改注册表，并且可以通过使用临时“令牌”键来控制临时访问，这些令牌与数据无关，并且仅包含在发送所需命令之前已验证的分配命令报告。

全球医疗保健区块链市场

据估计，在未来五年中，全球医疗保健的区块链市场将在2024年达到显着增长。医疗领域的区块链技术仍处于起步阶段，但是由于资金增加，在线欺诈和数据泄露事件增多，预计在不久的将来它会获得发展。

最纯粹的形式是，区块链将为医疗保健提供一个安全的系统，以更有效地共享数据。盗版，在健康领域未经授权访问健康记录，盗窃，未经授权泄露信息和数据泄露事件的增加将在不久的将来对区块链技术产生巨大需求。

根据实现方式，应用和最终用户的不同，按区块链技术的使用将市场划分为三个大区域：北美，亚太地区（APAC）和世界其他地区（RoW）。

美国健康保险巨头计划使用区块链技术保护医疗数据

基于这三个地区产生的收入的主要国家是美国，加拿大，德国，英国，西班牙，意大利，法国，中国，日本，韩国和印度。

估值是根据市场参与者的总收入估算的，预计区块链技术的采用将在卫生领域显着增长。

导致全球医疗保健区块链市场增长的其他因素包括对医疗记录分散化的需求不断增长，以及医疗领域技术进步的整合。

区块链技术的应用还将导致假冒药品日益增长的威胁减少，创新药物的商业化率提高，这将对市场增长产生积极影响。

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原文链接：https://newslogical.com/blockchain-technology-as-efficient-management-of-medical-records/

原文作者：Daniel Jimenez

编译者/作者：wanbizu AI

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