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Etherisc使用Chainlink发布去中心化飞行保险产品演示

2020-02-07 wanbizu AI 来源:www.cryptoninjas.net

分散保险协议Etherisc今天宣布,它已经在以太坊测试网Rinkeby上启动了有效的分散飞行保险概念证明。该演示结合了Chainlink提供的可靠的数据馈送。

通过将以太坊的分散式安全性和Chainlink的分散式oracle框架相结合,用户可以使用最小化信任的端到端保险产品。

“为了解这一成就的重要性,我们概述了飞行保险的当前局限性,智能合约如何在行业中开拓新价值,以及为什么通过Chainlink进行分散式数据采购对于开发更安全,功能更强大的解决方案至关重要……”
– Etherisc团队

当前的飞行保险模型

在当前模型中,用户必须手动提交索赔,然后由保险公司在内部进行处理,以验证索赔是否根据其特定政策有权获得赔偿。

出现的一个显而易见的问题是,双方之间可能就支付决定存在分歧。最终,保险提供商将独自负责仲裁索赔,这导致某些不可避免的信息不对称。尽管大多数索赔是公平解决的,但是鉴于双方在获取信息和控制流程方面的不平衡,因此索赔处理缺乏透明度会自然而然地产生不信任感。

其他效率低下的问题涉及人工索赔处理,这增加了额外的开销并延长了结算时间。当公司在内部处理索赔时,他们必须支付员工人工和/或服务器和软件维护费用。这些成本随着更高的保费和更长的等待时间而传递给消费者。尽管这足以孵化飞行保险业,但是如果有一种使索赔自动化的方法又能使该业务流程的双方受益,那该怎么办呢?

使用由智能合约支持的Chainlink的去中心化保险

区块链由于其分散的安全性,可以充当处理保险索赔的可靠且不变的引擎。在区块链上运行的智能合约允许将保险协议的条款转换为基于预定义条件执行的数字逻辑,任何一方都无法篡改。对于航班保险,可以对保险单进行编程,以便在收到某些数据(即有关航班状态的数据)后处理索赔并进行赔付。

写入基本合同逻辑后,第一个障碍就是让区块链访问有关航班状态的质量数据。市场上有大量的航班数据来源,例如flightstats.com之类的Web API。但是,智能合约无法与它们所运行的本机区块链(脱链)外部的数据进行交互。这意味着智能合约无法直接连接到这些受信任的数据源来触发合约。

参数保险合同的另一个问题是数据传递机制的可靠性。如果用户要比传统保险更信任这些分散式保险政策,那么他们必须对智能合约的逻辑和获取数据的方法充满信心。如果数据交付的方法是完全集中的,那么就没有完全分散的区块链来处理合同逻辑。

oracle是由智能合约使用的数字代理,用于将其与链下数据连接。 Oracle通过从外部连接点(所谓的应用程序编程接口(API))提取数据来实现智能合约的链下连接。

Chainlink + Etherisc

Chainlink是一个去中心化的Oracle网络,可为智能合约提供对数据提供商,Web API,企业系统,云提供商,IoT设备,支付系统,其他区块链等的安全可靠访问。它还允许用户使用不同的分散级别来自定义其合同如何与链下任何内容进行通信。

因此,Chainlink节点操作员充当独立的,耐Sybil的预言机,从可信任的Web API提取数据以获取航班状态数据。在我们的POC中,多个Chainlink oracle使用Flightstats API的外部适配器检索有关航班是否延迟的数据。

然后可以将各个节点的响应汇总到一个数据点中。这样可以分散数据传输,从而防止oracle停机和单个oracle成为故障点。

未来,Etherisc的目标是通过增加检索数据的Chainlink节点运营商的数量以及可从中提取数据的可用数据提供者的数量来使其更加分散。寻找航班数据的原始来源是一个持续的行业挑战,也是Etherisc团队正在积极努力改进的方面。

“我们相信,随着越来越多的参数化保险模式出现,促使更多数据提供商进入市场的动机越来越大。通过进一步分散数据交付和数据源的分散性,用户可以获得更高的安全性,保险产品将以可靠和可信赖的方式执行。飞行保险等信任度最低的保险产品可为保单持有人和保险提供者带来潜在利益。如果满足某些条件,世界上任何人都可以使用他们知道将完全按照书面规定执行的飞行保险单。通过将保单仲裁移至中立的第三方协议,保险公司可以通过减少对理赔的窃听以及在提高品牌知名度方面节省后端资金。”
– Etherisc团队

更多信息:
Etherisc飞行保险演示


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原文链接:https://www.cryptoninjas.net/2020/02/06/etherisc-releases-demo-of-decentralized-flight-insurance-product-using-chainlink/

原文作者:CryptoNinjas.net

编译者/作者:wanbizu AI

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