AI代理进行区块链线上数字资产交易之路

在昨天的文章末尾，我们提到了Jamiel Sheikh教授，他去年12月4日曾于麻省理工学院进行过一场名为“Blockchain & Massachusetts Institute of Technology”的讲座。在这次讲座上，Sheikh教授表示，想要用人工智能通过区块链进行金融产品交易，帮助创建金融产品，甚至是自动对这些产品进行交易，还需要一个融合的过程，这个过程将包括4个阶段。

说到Sheikh教授，我们先来了解一下他究竟是何许人也？

Jamiel Sheikh，毕业于哥伦比亚大学和巴鲁克大学，拥有一个MBA学位和一个BBA学位，并且目前正在完成佐治亚理工学院的第二个人工智能硕士学位。他是Chainhaus的首席执行官，同时兼职纽约大学和纽约市立大学商学院的教授，教授区块链、人工智能和数据科学专业的研究生。

Sheikh曾在雷曼兄弟、摩根大通、美国银行、Sun Microsystems、SONY以及花旗集团等组织的技术、资本市场，房地产和管理领域任职，拥有超过15年的经验。而他任职的Chainhaus，是一家专门致力于区块链、人工智能和机器学习的咨询、软件开发应用和教育的公司。在区块链与人工智能领域，拥有着相当丰富的经验。目前，Sheikh教授正在和O’Reilly一起撰写关于Corda的书，并在纽约举办最大的区块链、人工智能和数据科学的聚会。

Sheikh教授的观点认为，虽然目前还没有足够的数据和活动能将人工智能应用于通过区块链交易的金融产品，但是在未来，人工智能终将会代替人类，被当作交易数字投资资产的经济主体。在他的4阶段Blockchain-AI融合过程理论中，这四个阶段分别是：

第一阶段：概念的区块链证明

这个阶段目前已经成为过去。在这个阶段中，我们需要证明各种相关概念在区块链上的可行性。由于该阶段已经是过去式，在此我们不做详细说明。

第二阶段：区块链上资产的令牌化

在这个阶段，我们可以对资产进行令牌化或者叫通证化，并且可以将其在区块链上进行交易。令牌可以代表基础证券，实物资产，现金流量权，或者公用事业。

将资产令牌化并且进行链上交易的好处有许多，例如：能够减少交易成本和结算时间，同时可以提高可审计性。并且，在这个阶段，人工智能和机器学习变得适用于模式检测和预测算法。我们现在对区块链和人工智能的融合，就正好处于这个阶段。但可惜的是，我们尚且没有足够的链上活动来应用人工智能。

第三阶段：有机器学习支持的数字投资资产在区块链上进行交易

发展到第三阶段，代币本身就可以从“代表”基础资产转而“成为”基础资产。这种金融工程将为金融公司创造新的收入来源，运用人工智能和机器学习来为自己创造竞争优势。

这些代币可以算得上是区块链上土生土长的“本地数字资产”，它们存在于区块链上，并具有自己的经济行为和独特的现金流。它们将由人为或者人工智能驱动的金融工程创建。而这些资产的风险、预测和定价模型将由人工智能来驱动，因为届时，它们对于人类而言就可能过于复杂了。

这些数字资产听起来可能会让人想到2008年金融危机的资产支持证券、CDO和信用违约互换；或者会想到2017年时ICO骗局风行时出现的各种金融产品。但是，尽管这些数字投资资产一样存在风险，但它们却不会像17年时许多项目一样是个骗局。这些产品必须是处于严格监管之下，并同时能够在链上进行正常运转交易的数字资产。这个阶段可能就是金融工程的下一个发展方向，我们会在不久的将来看到它们。

第四阶段：人工智能作为交易数字投资资产的经济主体

到了这个阶段，融合也步入了最后一步，此时，人工智能将成为经济主体。人工智能算法将通过区块链技术栈积极交易数字投资资产。进化算法能够生成、测试和交易多种策略，消除表现不佳的策略，并且不断调整获胜策略，以求对交易利润进行最大化。而这所有的一切，都只需要最少的人工来进行监督。

在最终阶段，人工智能将通过高速的私有区块链，创建和交易数字投资资产。机构投资者将大批进入市场购买和交易这些资产。数字资产投资将进入一个新纪元，交易者们或许真的能够什么都可以不做，只需要享受着生活，并等自己的AI终端帮忙赚钱养活自己即可。只是，到了那个时候，人类是否要开始担心AI的反叛了呢？

踢马河：RaTiO Fintech合伙人，曾任某券商自营操盘手，十余年海外对冲基金和国内大型投资机构基金经理，资深交易建模专家，币圈大咖。

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编译者/作者：量化踢马河

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