历史数据需要存储

生态大数据，其实和我们每天的生活息息相关，比如每天的天气预报，所吃的农产品的溯源数据等等，都是生态大数据的一部分。要来谈这个结合，首先咱们来看看生态大数据存储的特点。

伴随着互联网的发展，当前，生态大数据在存储方面有具有如下特点：

（1）“空天地一体”的巨大数据量

从数据规模来看，生态数据体量很大，数据已经从TB级跃升到了PB级别。随着各类传感器技术、卫星遥感、雷达和视频感知等技术的发展，数据不仅来源于传统人工监测数据，还包括航空、航天和地面数据。他们一起产生了海量生态环境数据。近10年以来，生态数据以每年数百个TB的数据在增长。

（2）历史数据需要存储

生态环境大数据需要动态新数据和历史数据相结合来处理，实时连续观测尤为重要。只有实时处理分析这些动态新数据，并与已有历史数据结合起来分析，才能挖掘出有用信息，为解决有关生态环境问题提供科学决策。比如在当前城市建设中，提倡的生态环境修复、生态模型建设中，需要大量调用生态大数据进行分析、建模和制定方案。但是目前很多历史数据因为存储不当而消失，造成了数据的价值的流失。

既然生态大数据有这些特点，那么它有哪些存储需求呢？

强安全的存储当前，生态大数据面临严重安全隐患，强安全的存储对于生态大数据而言势在必行。大数据的安全主要包括大数据自身安全和大数据技术安全，比如在大数据的数据存储中，由于黑客外部网络攻击和人为操作不当造成数据信息泄露。外部攻击包括对静态数据和动态数据的数据传输攻击、数据内容攻击、数据管理和网络物理攻击等。例如，很多野外生态环境监测的海量数据需要网络传输，这就加大了网络攻击的风险。如果涉及到军用的一些生态环境数据，如果被黑客获得这些数据，就可能推测到我国军方的一些信息，或者获取敏感的生态环境数据，后果不堪设想。

在QKFile网络中能在不损耗数据完整性的情况下，移动、复制和重新提供数据。发布在QKFile网络中的金庸小说都会进行哈希值计算，这些文件对应的哈希值都是唯一的，不会产生冗余内容。只要有一个金庸的粉丝能给出奖励，让矿工贡献存储和数据检索服务，这些数据就能在QKFile网络中永久保存。

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编译者/作者：财神圈Tow

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