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ProgPow：分叉风险推动以太坊社区

2020-03-03 wanbizu AI 来源：cryptonomist.ch

ProgPow可以为以太坊造势，而哈德森·詹姆森（Hudson Jameson）的担忧促使他撰写了有关该主题的非常详细的文章。

我刚刚发表了“ ProgPoW：以太坊社区演讲”。
它提供了ProgPoW决策的历史时间表，优点/缺点列表以及我对#ProgPoW的个人看法https://t.co/QPmktjHVX3 pic.twitter.com/pUktWtoreX
-哈德逊·詹姆森（@hudsonjameson）2020年3月2日

游戏中的某些演员可能会对创建分裂链产生投机兴趣。

随着DeFi领域的不断扩大以及对这个行业的重视，类似事件产生的结果将无法支持良好的市场推广。

Jameson是以太坊基金会（Ethereum Foundation）的社区经理，在社区中有很强的声音，在这种特殊情况下，它强调：

“我是代表哈德森·詹姆森（Hudson Jameson）发言，而不是代表以太坊基金会或任何其他实体。”

在解释了导致将ProgPow包含在以太坊的下一个系统升级中的决策过程之后，詹姆森并不赞成该提案本身，但指出目前该话题尚未得到充分讨论和消化。

关于算法更改的误解以及出于投机目的操纵信息的风险过高。他的演讲摘录自他的著作：

“由于DeFi和其他链上协议所涉及的重要性和金钱数量，从长远来看，在有争议的算法更新上支持以太坊分叉并不符合任何人的利益。这主要是因为社区没有充分了解或听取信息。但是，无论如何这仍然不是理想的！我不要叉子。”

尽管有出色的沟通技巧，但社区管理者发布的方法并不为每个人所喜欢。

有些人想知道，面对需要在网络上做出困难的选择的情况，对DeFi中阻止的令牌数量的担心是否不会变成一个危险的柏忌人。

基本上是通过它们来表达协议治理。

根据该帖子的作者，以太坊矿工目前不构成威胁，他们的合作和对ETH路线的依恋也不显示出低的攻击倾向。

鉴于以太坊2.0，成为ASICS的抵制似乎并不那么重要，尤其是如果成为抵制，会使社区的诚信受到威胁。

以太坊为什么要成为ASICS的抵抗者？

POW的基础算法决定了网络如何自愿地在其链中添加一个块。

通常，要做到这一点，需要计算能力来解决数学计算。

该计算最初由我们的普通家用计算机的处理器管理，现在在分散在地球上的大型采矿场中得以解决。

随着业务的增长，我们已经达到了能够使采矿设备生产成为一个独立行业的性能水平的设备的专业化。

该部门生产专用硬件，该硬件能够保证最大程度地提高算法管理的效率，不包括所购买组件的任何其他使用。

这些设备称为ASIC：“专用集成电路矿机”。

经验表明，正如我们在比特币网络上所看到的那样，该过程往往会产生权力集中，这决定了对网络的直接控制，并使协议的开发者感到担忧。

我们不要忘记著名的哈希功能会严重影响协议或其系统更新。

ASIC抵抗是表达概念的一种方式，根据该概念，在区块链中构建安全性的算法必须不允许轻易开发专用设备。

硬件与软件：两全其美？

如果一方面我们拥有一个开发者世界，他们希望只参与协议设计者社区，而不必与那些参与采矿的人打交道，另一方面，我们拥有一个行业和新兴的利益集团，不希望看到他们的投资投入仅与软件打交道的人员进行的讨论，不会带来与挖掘和验证区块链中的交易有关的任何创业风险。

这种思想冲突不可小is，在这里玩了一个与基于区块链诞生的经济理论有关的游戏。中本聪（Satoshi Nakamoto）曾设想过一种系统，自然而然地会最大化自己的利益，这是确保系统安全的基础。

他本人设想了一个大公司将通过数百种设备保护网络安全的未来。

话虽如此，事实证明现实并不那么理想，并带来了许多问题。一些参与者在生态系统中积累的优势有可能垄断网络，从而挫败了项目内权力下放的假设。

为了限制参与者主导非常重要的采矿业的能力，算法不断变化，需要解决的问题也不断变化，以验证区块并将其通过获得加密货币的奖励添加到链中。

与传统市场上的GPU或CPU硬件相比，让我们看一些最著名的算法和专用硬件提高效率的能力。

ASIC开发中相对高效的现有算法：

SHA256潜在效率增益ASIC?1000X; Scrypt和NeoScrypt的潜在效率提高ASIC?1000倍； X11和X16R潜在效率增益ASIC?1000X; Equihash潜在效率增益ASIC?100X; 布谷鸟循环潜在效率提升ASIC?100X; CryptoNight潜在效率提升ASIC?50倍； Ethash潜在效率提高ASIC?2倍；

什么是ProgPow？

ProgPow是为以太坊网络设计的算法，该算法应随项目一起提供，直到准备好以太坊2.0权益证明并完成迁移为止。

ProgPoW设计的目标是使算法的要求与市场上GPU图形卡中已经存在的算法相匹配：如果算法要在定制的ASIC上实现，则获得效率的机会应该少于到商用GPU。

对于那些开发ASIC而支持Nvidia＆co等公司的人来说，这带来了不利。这些产品已经有许多货架产品，因此并未提及上述垄断问题。

疑问仍然存在：仅是因为担心自己的利基市场不会摆脱垄断势头，对传统的图形卡生产商而不是新兴的ASIC生产商有利？