以“技术应变”之道角逐后疫情时代企业数字化转型

新冠疫情来势汹汹，很多企业仓促上线线上业务，但不能像互联网企业那样实现精准定位和触达目标客户，线上线下无法打通，销售过程跟踪和预测困难；

由于缺少大数据分析支撑，企业无法精准定位，关键环节的数字化尚不成熟，企业安全极易成为盲点，出了问题，只能‘亡羊补牢’地被动防御，却无法做到‘未雨绸缪’。这场科技战“疫”，严重暴露很多企业数字化能力支撑不足。

新需求的倒逼，后疫情时代企业数字化转型已更务实

对于企业来说，疫情期间各种新需求的倒逼，将使其更有意愿和动力开展数字化转型。疫情的冲击终将结束，但是对社会经济的影响还会持续一段时间。疫情期间，中国企业对数字化工具产生的爆发式需求和由此形成的使用习惯、工作模式、数字化觉醒，在各种新需求的倒逼下，企业数字化转型已更务实，在疫情之后还将继续和深化。

如何借此次疫情中的众多数字化转型实践破解企业数字化转型‘顽疾’，提升疫情过后的企业数字化免疫力和生存力，也成了是这段时期企业应当关注的重点。

怎么转，朝哪个方向转？

在日益数字化的世界中，供应链是数字化生态系统的支柱。在这个生态系统中，一组连接起来的、经过仔细协调的动态流程必须在每个级别上得到跟踪，以实现最大限度地提高效率，满足客户对增加灵活性、可视性和透明度的需求。

而当代数字化环境下企业面临客户需求无法实时承接，订单及相关状态无法实时反馈的问题；随着数字化转型的不断推进，人才短板问题日益突出；需求预测缺乏大数据和智能算法的支持，预测不具有指导意义；随着市场竞争的加剧，而随附提高；客户行为存在一定不可预估性；上下游无法打通；供应链链条涣散等挑战。

企业转型的最佳实践是以强大的技术为支撑。技术支撑推动企业的发展，形成良性循环。

永远在线：供应链信息将在各方之间实现无缝共享。未来的供应链将全天候运转，以满足顾客日益增长的关于更快、更好、更便宜的诉求。

大数据：信息和洞察力正在成为下一代供应链的通货。供应链将运用前瞻性的大数据分析来产生具有突破性的结果。

系统协同：人工智能、大数据和自动化机器将协同工作，将实时信息传递给工人，这使他们能够在一个永远在线的供应链中进行无缝工作。这些信息可以减少用户错误，提高效率，并且使有价值的员工得到支持。

传感和传送：实时信息将来自于供应链中的各个部分的传感机器，以更好地管理交货期和同步链接，避免出错。

灵活、敏捷适用性：供应链将是高速运行的，将能够实现灵活、完美地运转，以毫不停止地应对多变的客户需求。

协作：协作供应链将开始高度协作、跨所有环节协作，并消除旧的竞争障碍，追求共享利益。

安全高效：供应链将提供一个摆脱健康和安全问题困扰的工作场所，同时形成既高效又有效，而不是被迫以一种供应链取代另一种的模式。

企业数字化平台战略的蓝图建设

纵观亚马逊、海尔、华为等走在数字化浪潮前的企业，我们发现在他们快速响应的背后，都是有一整套的支撑平台，客户触点平台实现对客户需求的全面洞察，资源型服务平台快速提供数字化服务，数据自助平台持基于数据的决策、新技术实验平台，实现业务创新，这样的平台有助于企业构建强大的“生态系统”。

现代数字供应链强调平台经济的概念，它集中了更多的新知识、新技术，特别是新一代信息技术的应用，促进了供应链结构的优化，促进了现代复杂经济的敏捷性、适应性和协调性。在平台上，通过互联网，以高速高效的信息化为脉搏，以信息链、物流链、资金链为纽带，通过深入的计算机学习（模型算法），将核心企业、供应商、制造商、分销商进行有效整合和配置并最终面向客户，实现企业可视化管理、智能化决策和精细化布局的智能应用平台。

告别传统方式，数字化转型已经成为趋势，也关乎是企业生死与未来的长远发展。数字化供应链平台是数字化供应链量化管理的基础工具,供应链的数字化升级决定着未来产业的转型升级,因此所有行业的企业都应顺势而为。

那么如何适应时代发展，推动企业数字化平台战略的蓝图建设，这些是数字时代所有企业都需深入思考的课题。

国内企业在数字化转型中普遍会遇到的问题：

（1）规模大、周期长

很多国内企业的信息化基础较为薄弱，数字化转型要从集团战略层面出发，并利用了传统的瀑布式战略规划方法，时间成本特别大。“企业要采用敏捷的方式，一边抬头看路，一边快速奔跑，提高创新速度，降低试错成本，形成持续创新的文化，这是大规模产业集团转型成功的关键。

（2）技术实现的难度大

这几年，传统企业才开始重视技术，用新技术提升效率的同时，还要构建基础信息化平台，在这样的情况下想要快速实现数字化转型，还是有一定难度的。

（3）对技术和业务的关系理解不够透彻

有些企业对新技术趋之若鹜，认为像人工智能等新技术能“包治百病”，不考虑自身业务的特性贸然使用，会严重影响企业的数字化进程。“采用一个适合企业自身特点，业务发展阶段的技术架构、演进路线是数字化转型成功的基础。

数据是产业数字化的基础，技术是灵魂。数据是新的生产要素，产业数字化的内核是通过数字科技对数据资料进行加工，挖掘数据价值，让数据在产业链中联动反馈，用理性和精准的数据预测代替感性的经验决策。

为企业装上数字化转型的发动机——技术渗透

作为助力诸多企业数字化转型的领航者，企业在自身技术不足的情况下，应该借助专业的平台开发公司的技术为行业的深度应用建造壁垒，通过提炼底层逻辑输出的数字操作系统，开辟产业数字化的新途径。

推动企业供应链数字化转型，实现供应链可视化、管理信息化、整体利益最大化、管理成本最小化，从而提高新型供应链服务业的整体水平。一条有效的数字供应链有望促进企业收入增长10%，采购成本降低20%，供应链成本降低50%。利用技术渗透整个业务能力，为企业装上数字化转型的发动机。

（1）多渠道整合

随着互联网技术的发展，企业服务于客户的渠道也越来越多样、复杂，线上、线下、直销、电销等，供应链平台开发可通过对多渠道进行深度整合，全流程贯通，线上线下协同、相互促进。进一步解决传统企业的渠道相互独立、缺乏关联、客户体验差等难题。

将从原来的“线上、线下相互孤立”向“深度整合、流程贯通、协同服务”转变，从而实现相互促进、降低成本、提高客户满意度。

（2）以流程为驱动、以订单为导向

订单信息、供应链信息开始进入数字化管理渠道，复杂的订单可以通过数字化平台进行追踪，降低沟通成本，提升交付效率。订单商务移动审批，使订单审批周期从6天下降到2天。同时，生产采购大数据体系的建立帮助企业进行精细化监测，实现对内部违规现象的监控与预警。智能供应链体系则帮助企业实现精益化生产和柔性制造。

高效的数字化流程管理，企业能够以更加敏捷的姿态，应对快速变化的商业环境。打破由信息化带来的数据孤岛，形成集中的大数据池，进而通过大数据分析手段赋能业务，实现精细化管理来更好地指导决策，同时提高企业员工的工作效率和优化体验感。

订单是企业的命脉，流程可以保障订单的高效执行，所以数字化时代的企业流程管理趋势必然是端到端、数字化自动流程、全生命周期管理。

（3）嵌入模块化资源

在供应链平台开发上嵌入模块化资源自由市场。这意味着供应链平台资源能够自由匹配，而依据就是前端业务获取的市场反响。通过对市场反响的评估，平台上模块化的资源能够向市场前景更好的业务倾斜，保证资源投入的回报不断优化。同时加强对平台系统上各项服务的使用情况和运营效果进行监测、反馈和提升，实现对供应链平台商业生态系统的治理、持续优化与转型升级。

（4）平台系统的纵向集成

在供应链平台开发上建立价值链上的上下游与设计人员、供应商、制造商、服务商等企业间的横向集成、通过建立数字化系统闭环，实现数据的协同、共享。促进与交互平台、设计链、供应链、智能制造、智慧物流、在线服务的整合，实现用户需求定制、互联网下单、客户参与设计、智能化采购零库存管理、个性化制造、高效协作、客户化服务。

其次也设计了企业管理系统的纵向集成，实现数字化运营、一切系统、设备都能赋能于订单，切合客户需求。将从原来的“信息不对称、企业间单向线性协同”向“信息共享、渠道扁平、数据运营、生态协同”转变，以利于业务创新和盈利水平。

“没有一个冬天不可逾越，没有一个春天不会来临”。面对疫情，企业都应该以“智慧与敏捷”为目标，在数字化转型阶段，以“技术应变”之道，角逐后疫情时代数字化转型，带来更多增长的新空间。

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编译者/作者：数商云

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