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算法比特币交易者的平台

2020-04-01 wanbizu AI 来源:区块链网络

大宗交易中几乎没有幸免的加密货币。 Numeraire是个例外,从事Numeraire(NMR)交易的交易者可以拿走200%以上的股份。那么什么是Numeraire和相关的平台Numerai?

3月中旬对加密市场造成了灾难性的影响。整个市场遭受两位数的损失。整个加密市场?不,特别是数字货币Numeraire能够抵御这种抛售,并大幅提价。实际上,Numeraire能够将其航线几乎翻番:

这是怎么发生的?由于加密货币Numeraire,它将更少。 Numeraire主要是基于ERC20的代币。每天的交易量只有几十万美元,市值排名第55,这是一种加密货币,在雷达下运作得更多。但是在特殊的定量圈子中,这已经有所作为。

量化交易者是那些信任算法的交易者。我们的目标是借助人工智能来打败世界市场。但是,良好的数据对于量化很重要:量化数据必须是最新的,尽可能精确且结构合理的,以便在分析或设置交易策略时不会出现基于数据的错误。问题:此数据在很大程度上是专有的。 Numerai想在这里提供帮助。

Numerai平台自2015年以来一直存在。在过去,像今天一样,该平台使人想起了Kaggle之一。是的,从外部看,它是金融数学的数据分析页面。重点是机器学习的使用,但原则上有人可以尝试使用其他技术来击败市场。

努美莱:大众对冲基金

Numerai的目标是建立一个完全分散的对冲基金。原则上,任何敢于使用Numeraire提供的数据的人都可以参加。因此,不仅邀请对冲基金经理,而且还邀请机器学习专家和具有一定专业知识并有类似数据处理经验的所有人来查看数据。为什么要在spe中进行量化?出于两个原因:首先,向他提供了良好的数据。但是,主要原因是建立有希望的模型会得到回报。

去中心化对冲基金本身就是一个难题。对冲基金的表现不仅取决于分析师的专业知识,而且首先取决于数据的质量。现在,很快就会遇到一个经典的信任问题:为什么拥有高质量数据的一方应该为这些才华横溢的分析师提供服务?如果分析师或算法交易者自己而不是代表对冲基金使用此数据,则可能会获得更好的回报。

Numerai通过以加密形式提供数据来解决此问题:

这样,Numerai可以提供有关金融市场情况的高质量数据,而不会失去对流程的控制。的确,作为对冲基金的Numerai吸引成千上万的分析家签约是有吸引力的。相反,感兴趣的数据分析师可以处理大量数据。当然,他们不是无偿的,但是可以从中赚钱。这是通过Numerai锦标赛完成的。

在Numerai锦标赛中评估了各种先前计算的交易建议。通过比较现实和提议的模型,每周都会举办这样的比赛。模型做得越好,排名越高-赚钱的机会就越大。

数值工具:另一种权益证明形式

金钱不是简单地或简单地按价格分配。投资者可以堆叠数字代币。您实际上是在押注您的模型。如果现实与模型相矛盾,则使用智能合约消耗资金。如果模型表现出色,那么幸运的交易者将获得一些NMR代币。具体而言,检查所提供的模型是否能够预测市场走势。相关性越大,可以获得的NMR标记越多。相关度越负,则分析师损失的数字越多。苦涩的一面:糟糕的一天可能会使您失去所有NMR代币。

但是,糟糕的一天不会立即使投资者退出竞争,直到一个星期结束时,它仍然假装持有股份。换句话说,如果一天的结果是非常消极的,那么积极的一天可以确保您重返游戏。确实是每个星期四收费的。得分为负数的牛失去了赌注。相反地??,在最佳利益相关者之间分配100,000 NMR。此外,有可能通过排名中的长期良好位置获得更多奖金。

获得的NMR归他们所有。当然,投资者可以将其从钱包中取出并在Uniswap等交易所进行交易。但是,支付期为四个星期。

数值工具:算法交易者的有趣平台

毫无疑问,Numeraire可能是分析师们非常感兴趣的游乐场。尤其是那些熟悉像Kaggle这样的平台的人,会很快感觉到自己处于掌控之中。对于R的朋友来说,令人高兴的是,该平台的文档不仅考虑了Python,还考虑了面向统计的编程语言R。

Numeraire也不完美:第一个也是最重要的是四个星期的付款期。当然,您当然想抵消纯粹的投机市场,但是知道获胜的代币已经存在于第三方手中这么长时间了,它具有一定的“品味”。

Numerai提供的数据缺乏透明度是可以理解的,但也不能令人满意。最终,几乎不知道哪些数据实际用作比较。 Numerai的陪审团几乎无法验证,无法确定新数据是否实际上是真实市场的数据。

除了这两点,它仍然是一个鼓励实验的令人兴奋的平台。而且,如果您担心必须立即使用资金,交易员可以不用抵押就可以开始交易。

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原文链接:https://www.btc-echo.de/numerai-eine-plattform-fuer-algorithmische-bitcoin-trader/

原文作者:globalcryptopress

编译者/作者:wanbizu AI

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