疫情之下的数字居民LEBEN将用区块链技术建立最准确的区域人群防控系统

2020年，新冠肺炎疫情的突袭，对世界各国的政策、防控、响应、组织都提出了严峻的考验。面对区域人群防控难题，LEBEN目前正在开发针对个人的数据共享技术及匿名数字身份技术，该项技术可以为政府和疾病控制部门提供区域人群防控解决方案。

图1-区域人群防控系统

病毒的传播没有因为种族和国别的不同而有所差异，迅速在世界各地蔓延起来。而都市由于人群密度大、不可控因素多，更加易于病毒传播。很快，疫情防控成为了多国多地城市治理能力的大试炼。

在中国的疫情防控过程中，个人健康状况主动申报自查和被动查验是目前疫情防控工作重要手段，但在排查中，存在多次采集、多头采集、数据格式不统一等问题，这不仅给基层工作人员增加了负担，也给市民的安全出行带来了不便。各地数字化健康凭证的出现一定程度上缓解了压力，但过于平面化的数据显然无法彻底满足治理需求。欧美国家而言，社区相对分散，治理难度相比国内高出很多，一时间疫情肆虐，确诊病例数每天都在大幅增加。

图2-全球疫情肆虐

由此看来，在防控和治理中引入风险分层概念是十分必要的。人类每个个体都携带了大量数据，包括个人基本数据、社交数据、健康数据等等，如果能在防控中将个人数据进行可信共享，形成区域数据，将对社区层级的治理提供有效帮助。

LEBEN正在建设针对区域人群防控方向的数据可信共享和身份认证系统，帮助企业园区、居民小区、公共设施等各类公共场所提高疫情监控精准度。目前，该系统的前端应用已在中国多个地区投入使用。在同一区域内，把人员构成、平均年龄、流动轨迹、过往病史、当日身体状况等健康数据通过区块链技术，进行可信共享，既能保证人员隐私，又可以对区域内数据进行综合分析。将整合后的数据通过算法进行计算后，则可以得到不同区域感染风险指数、潜在病例、区域传播趋势等防控数据。而不同区域防控数据的集合又将为更上层的区域治理提供决策支撑。

图3-区域人群健康数据示意图

目前全球区域治理，正从数字化向智能化迈进，通过这次疫情，转化的脚步将再次加快。LEBEN也将在这一过程中，为各地区提供最大化技术保障与支持。

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编译者/作者：LEBEN同医

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