以下图例,是模拟相同本金预算时,不同策略类型,以持仓均价作为间隔标准时做单情况的对比。 由于没有考虑追踪建仓生效的情况,且机器人运行过程中,每组新的策略开启后,建仓间隔会随着大数据分析结果变化。 因此图例内容仅供参考,实际情况以实时的市场行情和机器人数据分析结果为准。 名词解释 买入数量:单次买入交易货币的数量 买入费用:单次买入交易货币数量的成本,以计价货币为单位 持仓数量:策略已买入交易货币的总数量 持仓费用:策略已买入交易货币总数量的成本,以计价货币为单位 总预算:指建仓单数达到策略单数上限时所需的成本,以计价货币为单位 保守型 -速率(档位):2,建仓次数:6,止盈比例:5%,追踪止盈比例:2% 首单买入量较多,首单费用约占本金预算9%,【保守-】6%,【保守+】12% -做单频率较低,总预算较少,为本金预算3倍(【保守-】2倍,【保守+】4倍) -止盈比例较高,止盈收益相对较高,收单速度较慢 稳健型 -速率(档位):3,建仓次数:8,止盈比例:4%,追踪止盈比例:1% 对比保守型 -首单交易量量较少,首单费用约占本金预算4.9%,【稳健-】4.1%,【稳健+】5.7% -做单频率较高,总预算较多,为本金预算6倍(【稳健-】5倍,【稳健+】7倍) -止盈比例较低,止盈收益和收单速度居中 激进型 -速率(档位):4,建仓次数:10,止盈比例:3%,追踪止盈比例:1% 对比稳健型 -首单交易量更少,首单费用约占本金预算1.95%,【激进-】1.75%,【激进+】2.15% -做单频率更高,总预算更多,为本金预算9倍(【激进-】8倍,【激进+】10倍) -止盈比例更低,止盈收益和收单速度更快 参数对比 CCR有各自不同的技术、算法应对 针对牛市 CCR结合追踪止盈技术,CCR自动监控,24小时分析行情,达到盈利本阶段最高点才卖出,以尽力实现抓住牛市最高点。 针对熊市 CCR有核心算法,自动把仓位分析好,自动配置资金。根据当前的行情,涨跌幅,实时计算间隔点补仓,自动调整建仓点,针对熊市能逐步下山策略,不会把订单留在高位。也就是实行马丁套利策略,实现主流币稳定无忧盈利。 另一方面,CCR智能量化机器人最智能的地方体现在智能算法里。控制根据不同的行情实时变动,设置不同的间隔点,涨跌幅比较大,那么间隔点大些,震荡的涨跌幅比较小,那么间隔点就小些,分别分析主流币的1分钟,5分钟,15分钟,30天,半年的k线,不同的币种不同的补单间隔点。 Q4:CCR机器人的优势是什么? 1兼容主流平台 您的资金在全球主流交易平台,安全无忧,不用担心本金安全。 27*24小时无休,全自动执行 机器人在云服务器上24小时运行,不断电不断网。初始化设置参数之后,机器人将按照策略进行自动交易。达到设定条件自动买入或者卖出,无须长时间盯盘。 3制定交易策略与仓位分配 机器人内置多种交易策略,从“保守-”到“激进+”,满足不同的风险类型。设置策略后,机器人将智能分配每次进单的仓位和条件,严格执行交易策略,交易补单策略,根据当前行情,云大数据实时调整。 4同时监控多个交易品种 可支持上百个交易币种同时运行交易策略,每个品种独立线程,自动监控报价深度、策略计算,实时监控交易条件,保证交易执行的即时性。 5智能追踪止盈,让盈利飞会 设置触发条件,盈利比例达到条件之后,机器人自动触发追踪止盈。盘面报价一直涨的情况下,盈利比例不断突破最高值;价格回落时,触发平仓条件,止盈出场。 6一键设置策略,一键启动 博森一直在努力降低量化交易的操作难度。在机器人中,填写仓位、品种数量,选择风险类型,即可一键设置,一键启动。数字资产交易新手,轻松上手,快速使用。 7追踪建仓,延迟补单 针对下跌趋势,需要回调1%再建仓,即如果达到了算法的建仓点,行情继续下跌,自动延迟补单,做到尽可能的低位补单,让交易成本更低。 8智能防瀑布 5秒内行情瞬间瀑布式暴跌,即暂停补单,让交易更安全。 9规避客观情绪影响,策略严格执行 信号严格判断,规避人工主观情绪的影响,不符合条件坚决不补单,不交易,不平仓。 10官方推荐币种 不懂币,不知道怎么筛选币,可以选择官方推荐币种,不用担心归零,不用担心空气币,都是优质币种。 11人工与智能的完美结合 无需人工干涉,全自动智能交易,用户手动购买的币可以托管给机器人监控卖出,也可以根据自己的想法手动修改机器人的参数指令,让收益更高,赚取更多利润。 12网格止盈策略 机器人同时监控整体策略和各订单盈亏状态,即使未达到策略整体止盈条件,也可以收单获利,若行情在尾单附近震荡,则可能不断收益,减轻持仓负担。 详情同步? huaniang7776 —- 编译者/作者:AI智能量化机器人 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
CCR自动炒币机器人:策略类型对比
2020-04-24 AI智能量化机器人 来源:区块链网络
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