比特币与许多山寨币之间的高度相关性有助于确定顶级加密货币下一步将在何处交易。 市场关联度高 每当比特币上涨时,市场上大多数山寨币都可能飙升。每当顶级加密货币下跌时,其他人都会跟进。 多年来,一些最著名的人物认为,加密货币行业的高度相关性正在阻碍比特币实现其增长潜力。
“表明可持续牛市的主要指标是资产价值与比特币的分离(即比特币的力量削弱了其他网络,反之亦然)。所有争论都是猜测(也许我们需要另一个泡沫来获得更多教训?)……” 投资者没有专注于唯一的分散式加密货币,而没有信任和反审查,而是将资金分散在比特币和各种山寨币上。 看到很多人在拉盘市场购买山寨币并不少见。这种行为有助于加强比特币与大多数数字资产之间的关联。 确实,来自CryptoWatch的数据显示,按市值计算的BTC和排名前5的山寨币的平均相关性高于0.8。该统计值表明它们之间有很强的正线性关系。 领先的加密货币之间的关联|资料来源:CryptoWatch 尽管许多人认为加密货币行业的高相关性是一个负面信号,但其他人则抓住了它提供的机会。 ZEC退化 在最近的博客文章中,Santiment的项目协调员Garry Kabankin经过全面分析后发现ZEC的价格行为和比特币之间存在特定的格局。 每次这种私人代币上涨而BTC不跟随时,通常会导致“最高”。这种市场行为在本月初开始发展,此后发生了3次。 4月9日左右,当BTC横盘整理时,ZEC开始急剧上升,接下来发生的是整个市场的修正。在4/20和大约2天后重复相同的模式。 BTC和ZEC |资料来源:TradingView 尽管准确,但无法确定该模型将持续多长时间。 Kabankin认为,当前的市场参与者可以使用该模型作为“稀有指标”来识别中间峰值。 XLM领先种族 显然,XLM是图表上的强者。 例如,在4月5日,比特币开始变绿时,XLM增长了6.6%。五天后,在领先的加密货币进入看涨势头之前,XLM上涨了5%以上。 在过去的24小时内,XLM增长了8%以上,而比特币仅增长了6%。但是,在XLM下运行的比特币继续确认这种意外的相关性。 BTC和XLM |资料来源:TradingView 随着XLM继续前进,有理由相信BTC可以走得更远。 比特币存在的强大举措 由于市场的不可预测性,必须仔细检查所有图表样式和指标。 BTC的1天图表显示领先的加密货币即将面临强大的阻力,这可能会危害价格上涨的前景。 在此时间范围内,100天EMA是比特币在进一步操作之前必须克服的障碍。将阻力墙变为支撑位将使BTC跌至200日均线,约合7,900美元。 BTC / USD |资料来源:TradingView 相反,在当前价格水平附近增加比特币的抛售压力可能会导致急剧下跌,向50天EMA附近的支撑位徘徊-徘徊在7,100美元附近。 比特币下次会是什么? 尽管可以使用上述技术模型来识别短期价格走势,但是有许多基本原理可以使您更清楚地了解情况。 随着减半比特币事件的临近,谷歌上“减半比特币”的搜索量猛增。对开创性加密货币的兴趣水平最近达到了历史最高水平。 搜索“减半比特币” |资料来源:Google趋势 市场上的主要参与者都注意到了比特币的受欢迎程度激增,这可以从它们似乎足够的积累中得到证明。 Glassnode的数据显示,拥有1,000 BTC或更多的地址的数量最近达到了两年来的最高水平。 Glassnode表示:“这一趋势表明,尽管市场不确定,但鲸鱼仍然有信心现在是收集BTC的好时机,表明有进一步增长的机会。” 比特币鲸|资料来源:Glassnode。 现在,即使是彭博分析师也对比特币持乐观态度,他说今年它可能会变成“像黄金一样的货币”。 由于围绕顶级加密货币的所有乐观情绪,价格继续出现另一个历史上升趋势似乎只是时间问题。 您可以在此处查看BTC的价格。 免责声明:这不是投资建议。投资者在做出决定之前应仔细研究。我们不对您的投资决定负责。 明安 根据Cryptobriefing 跟随Twitter页面|订阅电报频道|跟随Facebook页面 加密贷款仅是年利率的5.9%-您可以有效地使用这笔钱而无需出售硬币。拥有稳定币,美元,欧元和英镑的保险,每年最多可获得8%的利息,保险额高达1亿美元。来吧,马上开始! → —- 原文链接:https://www.tapchibitcoin.vn/hai-altcoin-nay-xac-dinh-chinh-xac-noi-bitcoin-huong-den-tiep-theo.html 原文作者:Minh Anh 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
这两个山寨币可以精确指出比特币下一步的发展方向
2020-04-24 wanbizu AI 来源:区块链网络
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