DeepMind并不是唯一拥有精通Atari的AI的人。一支由Uber AI研究人员组成的团队开发了一套算法Go-Explore,据报道该算法以“超人”得分击败了Atari 2600游戏,其中包括AI之前无法击败其有机竞争对手的那些算法。关键是一个系统,在开始探索之前,它会小心地记住有希望的状态并返回到那些状态。 在某些游戏中,Go-Explore看到了“数量级”的改进。它是第一个在蒙特祖玛(Montezuma)的复仇中击败每个级别的人,并且获得了“近乎完美”的陷阱得分-这对像这样的强化学习系统来说都是特别具有挑战性的。根据团队的Jeff Clune所说,DeepMind的Agent57达到了类似的基准,但是采用了“完全不同的方法”。这为开发人员提供了完成相同任务的方法的“多样性”。 E-Crypto News旨在通过提供及时且急需的信息来协助所有加密货币投资者开发可盈利的加密货币投资组合。对加密货币的投资需要其他任何市场都不需要的详细程度,敏感性和准确性,因此,我们开发了数据库来帮助填补信息空白。 —- 原文链接:https://e-cryptonews.com/uber-ai-plays-any-atari-2600-game-with-superhuman-skill/ 原文作者:Team E-crypto News 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
Uber AI玩任何具有“超人”技能的Atari 2600游戏
2020-04-30 wanbizu AI 来源:区块链网络
LOADING...
相关阅读:
- 以太坊价格比BTC具有更好的未来回报?风险资本家预测ETH将进一步增加2020-08-03
- 霍德勒文摘,7月27日至8月。 22020-08-03
- 为什么黑客要求旅游公司提供450万美元的比特币2020-08-03
- 知道什么是金融资产??的代币化2020-08-03
- 本周主要内容:比特币从$ 12,000美元下跌以及DeFi行业和Grayscale的新记录2020-08-03