工业互联网的战略背景

工业互联网是机器、数据和人的融合。工业生产中各种机器、设备组和设施通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络连接，构建成基于“云、网、端”的体系架构。通过采集、传输和分析处理，实现向信息资产的转换和商业化应用。企业内部的人员及企业之外的消费者彼此建立网络连接并频繁交互，完成设计、操作、维护以及高质量的服务。

大数据贯彻工业互联网，经历了产生、收集、传输、分析、整合、管理、决策等阶段。集成应用各类技术和各类软硬件，完成感知识别、远近距离通信、数据挖掘、分布式处理、智能算法、系统集成、平台应用等连续性任务。是实现数据价值的技术集成。

工业互联网构建了庞大复杂的网格制造生态系统，为企业提供了全面的感知、移动的应用、支端的资源和大数据分析，实现各类制造要素和资源的信息交互和数据集成，释放数据价值。这有效驱动了企业在技术研发、开发制造、组织管理、生产经营等方面开展全面创新。实现产业间的整合与产业生态的协同发展。这个生态系统为企业发展智能制造构筑了先进的组织形态，为社会化大协作生产搭建了深度互联的信息网络，为其他行业智能应用提供了可以支撑多类信息服务的基础平台。

互联网科技催生“新工业革命”。

互联网科技进步日新月异，大数据、云计算、人工智能等新兴技术蓬勃发展，引领了新一轮的技术变革。新型工业化革命，融合了计算机、网络和物理环境，实现大型系统的实时感知，动态控制等。

制造业与互联网融合发展。

互联网技术推动制造业转型升级，成为世界主要国家抢占新一轮经济和抗美科技发展制高点的重大战略。美国的“再工业化”改造其制造业并保持其全球控制地位。德国的“工业4.0”积极应对第四次工业革命。日本的“智能制造系统”,应对全球大竞争时代。

中国全面推进转型升级先进制造业。

中国政府出台一系列政策促进我国制造业向高端、智能化转型。

2015年5月出台《中国制造2025》，提出三项总体要求及七大主要任务。

2015年7月《国务院关于积极推进“互联网+行动的指导意见》，提出互联网+协同制造、创新创业政策。

2016年5月《国备院关于深化掉造业与互联网融合发展的指导意见》，强调指出制造为是国民经济的主体，是实施“互联网+”行动的主战场。

2016年10月《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》，明确指出“到2020年，全国两化融合发展指数达到85”的具体量化目标。

2017年12月《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出打造我国经济发展相适应的工业互联网生态体系。

系列政策的持续出台，明确了制造业与互联网深度融合目标。大力推动制造与互联网融合，形成叠加效应、聚合效应、倍增效应，使我国的制造为从大变强，向先进制造业转型升级。

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编译者/作者：金牛

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