他山之石丨未来的人们将如何体验并理解海量数据？

技术的突破是推动区块链行业前进的引擎，币安中国区块链研究院与链闻 ChainNews 同为密切关注区块链与密码学等领域技术发展前沿的组织，故而联合推出「他山之石」专栏，向中文世界读者介绍全球范围最值得关注的区块链技术进展，以及在金融等产业最新的应用分析与动态，以期为中国的区块链行业「攻玉」提供借鉴和思考。

数字技术正改变着我们生活、沟通及工作的方式，本文概述大数据、人工智能等数字技术领域创新机遇。

原文标题：《【他山之石】数据、人工智能、增强现实、机器人、生物科技等领域中的创新机遇（概述）》
撰文：@g.krasadakis George Krasadakis，产品架构师、技术发明家、企业家
本文已取得作者授权链闻和币安中国区块链研究院翻译转载

无处不在的数字技术定义了我们生活、沟通及工作的方式。更重要的是，加快了我们的创新速度。

我们的数字化世界有各种各样的途径为创新提速。今天空前的创新步伐是由资源、工具、基础设施和高性能组成的庞大数字生态系统在推动，而就在几年前，这些还仅属于「科幻小说」的范畴。社会结构和工作模式受到最新创新的影响，形成了新的沟通与协作形式。

开源、开放式协作等运动在推动创新的同时，也从中获得了收益。

下文对数字技术的现状、未来以及创新机遇进行了概括。

我们产生的数据正在如天文数字般地快速增长。

全球人机网络派生了极其庞大的数据量。据估计，到 2025 年，我们的数字宇宙将达到约 175 ZB【1】。而且这个数字正在呈指数增长。当然，其中很大一部分是杂讯，甚至是虚假的、质量低下的不可靠数据。但是，这些数据的子集不仅在全球范围内、而且在以惊人的详细程度描述大多数类型的人类活动。

伴随着联网设备传来的各种事件以及数十亿传感器得到的测量结果，这些庞大且持续增长的数据集形成了一种新型的全球记忆，其中囊括了大量时间序列的事件、信号、机器状态、新闻、观点、研究成果、发现、社会互动、决策、环境测量等等。

未来的历史学家将能够以秒为单位回顾并重现这个星球上发生过的活动。

未来的机器则能够用我们甚至无法想象的方式消费并理解现实。当然，关于这些数据的所有权和使用存在大量的道德问题和担忧：我们应如何用符合道德的方式使用、保护并利用人类积累的数据？如何实现更大的利益？这个问题本身就是一个极好的创新主题，因为我们不应该依赖政治意愿和企业社会责任；并且监管只是解决办法的一个方面。技术本身便能够很好地提供数据所有权和道德利用的途径。

我们的数据处理能力尽管令人惊叹，但仍然相当有限。

当前的数据处理技术能理解我们产出的大部分内容。先进的算法能够识别数据中隐藏的规律，并生成可以让应用程序和设备更智能的见解。

统计和机器学习算法能够在复杂情况下做出最优的实时决策，例如，支持无人驾驶汽车用最优的方式做出反应，使系统能够识别网络攻击，控制智慧城市的交通负荷。

人工智能让计算机能够看得见、听得到、嗅出来【ii】，并将很快能进行推断——根据现有知识推导出新信息。机器已经能做到识别人类情感，并进行言语交流，其水平令人印象深刻。

尽管如此，在我们产生的大量数据和内容中，仍有巨大的价值尚未开发。全球累积数据的数量、广度和深度要求用新的方式来汇总、可视化以及呈现信息与见解。

为了应对信息超载的潜在问题，企业很快就会发现有必要从常规的报告和分析转向自动合成的数据复述和智能见解。企业高管在不久后将与能够立刻解决问题的商业智能代理进行互动，而不是一页又一页的报告和工作表。

世界需要全新的方式方法来体验并理解我们的海量数据。

在数据空间中，可能的创新有智能内容精炼、个性化见解、「数据导航」系统、用于可视化复杂「数据世界」的虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验、语音驱动型见解等等。

人工智能的智能化程度在提高。

近期在 AI 领域的最新研究进展是计算机视觉（Computer Vision）和自然语言处理（Natural Language Processing）。简而言之，计算机视觉是一类算法，能够让计算机查看、分析图像和视频，识别实体、对象和具体实例，例如：位置、人员、事情，甚至是图像中反映的情况和特定场景。

结合快速联网、边缘计算等其他技术，计算机视觉为交通运输（无人驾驶汽车、自组织车队、导航系统和智慧城市）、医疗系统（诊断）、机器人技术等各领域的突破性创新创造了机会。

同时，语言理解也取得了重大进步，让数字助理变得更智能、更符合语境、更具有前瞻性。智能音响将很快支持对话模式，能够进行有意义的对话，而不再仅是回答孤立的问题。

未来的数字助理将通过实时地分析语音，获悉其交谈的对象是谁，从而以个性化的方式进行回应——匹配各个特定用户的沟通风格和信息需求。通过积累下来的用户知识，对话体验将更加个性化、更实用并且与特定用户、时间点和预估心情的关联性更强。

人工智能（AI）翻译的准确度和速度也在提高——最新研究进展实现了语音到语音的翻译，同时能保留原讲话人的语气及其他声音属性。

在 AI 的帮助下，与机器的沟通变得无缝化，故称之为自然用户界面（Natural User Interfaces）。人们已经在与智能设备进行自然交互——我们可以通过智能音响或数字助手操控简单的房屋功能，使用语音命令执行网络搜索，管理日程。很快，我们能使用的不仅是语音，还会有触觉界面——这是一项通过向用户发出力反馈、振动或动作来模拟触觉的技术。

我们的现实得到了加强。

技术不仅改变了我们如何与智能机器交互，也改变了我们看待和理解世界的方式。增强现实（也叫做扩展现实或混合现实）一般通过智能眼镜实现，提供了与用户正在查看或与之交互的特定对象相关的额外一层信息。这是一种实体世界与数字世界合二为一的体验。

此领域将迅速成长——其中的创新空间是无限的。新内容体验、数据探索和可视化技术、动态的实体世界映射、面向实地工作人员的工业应用，这些正在进行中的应用不过是冰山一角，并将改变我们如何理解这个世界。

在虚拟现实领域，也存在类似的进步和创新机遇。这些技术能够实现创建新的数字世界，体验远程环境或情景，例如：参与在其他地方进行的人类活动。

VR/AR 内容创作和新体验让电子商务、游戏、社交应用、学习教育以及医疗保健等多个领域和业务场景的创新进入了一个伟大的新阶段。

人类的记忆能长久地保存。

另一重大的数字技术进步是区块链这样的分布式账本技术（DLT）。这类系统基于由多个节点组成的广泛网络，其中的每个节点都运行在不同的计算机上并维护一份完整的交易数据库副本。这些节点以点对点（peer-to-peer）的方式通信，系统不受单一实体或机构控制。节点之间进行交易验证和投票的过程让这些系统免信任且去中心化——不受特定实体的控制，不需要交易参与方之间相互信任。

有人认为区块链是当今最具破坏性的技术之一。这项技术已经为加密货币提供了强有力的支持，并且可能会作为数据或代码（智能合约）的分布式、去中心化、永恒存储解决方案，推动社会、政府和金融部门进行彻底转型。

机器人终于变聪明了。

无论是专用机器人，还是通用机器人，机器人的外形多种多样。机器人技术学科结合了复杂硬件、先进软件系统和 AI 算法等多种技术，以开发能更智能的自主机器人来执行各种任务。

机器人的背后是先进的人工智能（Artificial Intelligence），并通过利用快速联网和边缘计算，实时执行复杂的认知型任务。机器人的外形不固定——有人形机器人、纳米机器人、军用、工业用机器人等。新一代的机器人可以联网——利用世界上的知识和数字基础架构变得更加智能、更具适应性。在不久的将来，通用机器人将真正地具有主动性和自主性，以及高级的上下文理解能力和识别复杂情况的能力，从而可以做出相应的行动。这些机器人将具有「性格」、个性化的沟通方式和策略。

生物技术重新定义生活。

与此同时，生物技术、生物工程和生物信息学的进步正在推动从医学和制药到农业和食品工程等不同行业的巨大变革。量子计算方面的研究取得了重大进展——最新的量子霸权报道演示了这类信息系统如何战胜了我们目前最强大的计算系统。

未来的几年，技术突破将继续对我们的生活、市场和社会造成巨大影响。在互联互通的世界中，由于信息、知识和思想交流的空前水平，不同规模、不同形式的创新将不断地发生。推动这些创新的力量可能是企业、秘密研究实验室或大学，也可能是初创公司、个体科学家或全世界成千上万的创造性个体。

在此我们要特别感谢 Colleen Swanson 和 Marcella Hastings，感谢他们的校对工作，以及他们关于本文的宝贵反馈。

参考文献

[1] https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf

来源链接：hackernoon.com

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编译者/作者：币安研究院

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