如何找到隐私计算领域的好企业？“2020隐私计算产业30强”榜单评价体系正式出

隐私计算为数据价值而生，从提出到如今的“渐入深水区”，越来越多的企业、机构开始入局这一赛道，各家换点发力，有的专注深耕以密码学为内核的多方安全计算流派，联邦学习流派；也有多技术协同融合，从区块链切入，引入隐私计算技术，打造高效解决方案的跨界选手；有的推崇商用先行，专注以硬件为基础的可信计算方向，还有钻研在差分隐私，零知识证明，同态加密等相关垂直技术的实践者。诸多流派，难辨优劣。

因为新，所以我们很难看清，在聚焦隐私计算这一新锐赛道时，我们到底应该信赖和选择怎样的公司来解决数据问题？未来，隐私计算的发展应该朝着怎样的路径去走？行业需要什么样的公司力量来推动向前？10年之后，在隐私计算这一新兴赛道里会否诞生数据计算的超级巨人？是出现一个大山头？还是一群小山丘？

如何以一套专业的评判坐标体系去尽可能衡量出各个参与主体的价值和实力，透视隐私计算的行业生态和发展趋势，算力智库经过归纳采集行业专家、企业代表等多方的意见，以及精细的数据调研，给出了自己的思考和结果，行业首个“隐私计算企业实力”综合评价体系正式出炉！

尽管在追求商业的目的上，选择的方式不同，但却殊途同归，最终的诉求都是寻靠数据共享流通的理想之岸，隐私计算的江湖从来都不是一家独秀，而是共同生长。在这里，我们不想以一个30强的榜单和指标去分门别派，强调高低之分，去限定隐私计算的想象力。我们的初衷是让隐私计算领域的好企业好产品被更多人看到，让后面入场的新生力量看到未来努力的维度和参照物在哪里？评判维度可能会考虑不尽全面，也欢迎专业人士提出建议。

【本次评委专家团】“2020隐私计算产业30强”榜单我们邀请到上海交通大学网络空间安全学院院长、长江学者谷大武教授、武汉大学密码学研究所所长何德彪教授、清华大学交叉信息研究院助理院长徐葳教授，新加坡管理大学终身教授朱飞达四位教授组成评委专家团，会根据以下榜单评价体系，对本次参选企业或项目进行综合评判打分。

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编译者/作者：算力智库

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