日更3年,每天早上6:30。你好,这里是玟昌日记,很高兴咱们又见面了。 昨天我们说到非线性问题,今天继续说,说一些投资之外的例子。 我们经常会听到“规模效应”,大规模有大规模的优势,但同时随着它的规模不断变大,它会变得越来越脆弱。 历史上出现过很多大公司在一夜倒下的例子,之前它们是巨无霸,享受这大规模带来的优势,然而在倒下的时候,也是因为规模太大的问题。 当然也有在快要倒下时,力挽狂澜重新再起来的例子,比如说蓝色巨人IBM。 挽救IBM的郭士纳还为此写过一本书,《谁说大象不能跳舞》,讲述了他做的一些列改革。 这里面涉及到很多东西,但是最重要的其实就一点,缩小规模。 把那些枝枝叶叶都修掉,给企业瘦身。人其实也类似,如果一个人因为过于肥胖,身体出现各种异常,核心的解决方法不是去吃多少药物,而是减肥,把自己身体的规模降下来,很多问题自然而然就解决了。 而大多数巨型企业未能起死回生,一个很重要的原因是不能“减肥”,而去做这之外的动作。 当然就和人要减肥是一个道理,它非常难,要割舍很多曾经的最爱。 公司发展到一定规模,就很难有突破,所以能做大的公司也非常不容易。 正如塔勒布在书中写到一个城市不是一个村庄的扩大版,一个大公司也不是一个小企业的扩大版。 公司50人、500人、5000人和50000人,它的复杂程度不是线性的,而是指数级的。有人总是会感慨那些大企业的创始人,觉得他们运气好,在那时创立了一家公司。 好像觉得创立后就能够顺风顺水,如果创始人能够持续坐在一把手的位置,并且不断把公司带到新的高度,这需要很强的学习能力,不断适应更大规模的公司,这真的不是随随便便就能做到的。 另外,关于非线性问题,我想到一个生活中的例子。 家里的小孩感冒了,然后拿着成年人的药减半喂,反过来成年人加倍使用儿童的药,这是否有问题我没有调查过,隐约感觉这样会有问题。 正文完。 学习资料:《反脆弱》 说明:这算是我的读书笔记,很多东西可能都是错的,望知悉。
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第597篇:规模
2020-06-29 漆玟昌 来源:区块链网络
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