一篇文章讲清楚什么是分布式存储/YET分布式存储生态

一、什么是分布式存储

分布式存储，简而言之就是将数据分散存储在多个独立的节点上。传统的集中式存储与分布式存储有什么区别？所谓集中式系统就是指由一台或多台计算机组成中心节点，数据集中存储于这个中心节点中，并且整个系统的所有单元都集中部署在这个中心节点上，系统所有功能均由其集中处理。

分布式系统是一个硬件或软件组件分布在不同的网络计算机上，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调的系统。

二、分布式存储的特点和优势

分布式存储最大的特点就是可大规模横向扩展。分布式存储系统通过扩展集群服务器规模从而提高系统存储容量，计算和性能的能力。分布式存储容量一般是百TB级起步，到EB级，其节点可扩展至数万个，甚至上亿个节点。

其次，分布式存储极具高可靠性。在分布式存储中，每个节点都参与数据的管理和存储，即使一个节点出现故障，剩下的节点也可以继续工作，在面对各种异常时，依旧可以提供正常服务的能力。分布式存储支持多时间点快照备份，可同时提取多个时间点样本同时恢复，降低了故障定位的难度，结合周期增量备份机制，确保数据安全。

分布式存储的高性能主要是指分布式存储可以高效地管理读缓存和写缓存，并且支持自动的分级存储，通过将热点区域内的数据映射到高速存储中，以提高系统响应速度。并且通过分级存储允许高速存储和低速存储分开部署，或按任意比例混布，在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下，将存储效益发挥极致。

除此之外，分布式存储采用多副本备份机制，并使用镜像、条带、分布式校验等方式满足用户对于可靠性不同的需求。分布式存储系统多个副本之间的数据一致性，有强一致性，弱一致性，最终一致性，因果一致性，顺序一致性，保证信息安全可靠。

三、多行业大数据应用场景

分布式存储大规模横向扩展性，高性能，高可靠性和高安全性等的特性，使得其在大数据视频云及大数据分析等应用场景中有着广泛的应用。

大数据云存储应用场景

随着5G时代的来临，庞大的数据应用场景，对数据存储提出了更高的需求。针对这样大规模数据应用场景，就需要一个技术先进、性能优越的存储系统作为后端数据存储的支撑者。不但如此，分布式存储更是大幅度降低了存储成本，也极大程度上保障了存储数据信息安全。

大数据分析应用场景

伴随着互联网技术及人工智能的发展，各种基于海量用户/数据/终端的大数据分析及人工智能业务模式不断涌现，同样需要充分考虑存储数据安全性、数据稳定性，数据管理性能及成本各方面因素。在数据爆发增长的“数字时代”，分布式存储是存储技术高速发展的结晶，并具有着很大的成长空间，必将应用于更广泛的大数据分析业务场景。

多行业应用场景

分布式存储已在各行各业有着广泛的应用，例如金融行业的影像系统、档案系统、私有云；医疗领域的超融合、PACS影像存储；安放行业的监控集中存储、智能安防；教育行业私有云、校园网盘；

娱乐休闲行业的网络视频平台，创作平台等等。

四、YET云存储生态

YET云存储生态将发扬分布式存储先进技术，融合YottaChain现有的加密去重国际专利优势，通过应用层、YET公链和底层技术，链接各场景的应用平台，为个人和企业数据提供安全、低成本存储，

并充分利用闲置资源，打造真正的共享经济。YET团队将服务全球用户，为其提供全球尖端的区块链存储技术，共享更大规模的云存储空间，从而建立并完善YET云存储生态。

本文来源：YET分布式存储
原文标题：一篇文章讲清楚什么是分布式存储/YET分布式存储生态

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编译者/作者：YET分布式存储

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