[Bitfinex] 通过Honey框架和Bitfinex终端执行您的交易策略

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最近，我们了解了回测策略如何与Bitfinex Terminal数据流一起使用。 在其核心中，数据流是通过类似于BitTorrent的P2P技术共享的免费Dazaar提要。 但是与BitTorrent不同，可以对数据进行加密验证并且可以流式传输。 我们可以从中间请求数据集的帧，也可以决定仅跟随实时流添加最新内容。 当然，也可以下载整个数据集。

在本文中，我们将使用在Bitfinex终端上流式传输的数据来执行实时策略。 为了演示起见，将生成的交易信号发送到Bitfinex Websocket API。 但是，实际上，我们可以对它们执行任何操作。 即使您想在每次交易策略时都使用Raspberry Pi打开咖啡机电源，也可以这样做！

对于我们的教程，我们使用一种流行的策略，即EMA交叉策略。 当两个EMA指标相互交叉时，它将发出交易信号。 EMA Cross策略是bfx-hf-strategy库中的示例之一。

开始吧

首先，我们必须安装所需的依赖项：

npm install dazaar hyperbee bitfinex-terminal-key-encoding bfx-hf-util bfx-hf-strategy bfx-hf-strategy-dazaar bitfinex-api-node bfx-api-node-models bitfinex-terminal-term-of-use

我们还需要创建一个文件，其中将包含我们编写的代码，我们将其称为exec-strategy.js：

触摸exec-strategy.js

现在我们可以加载所需的依赖项。 我们的回测教程的读者会发现一些相似之处：

const dazaar = require（’dazaar’）const swarm = require（’dazaar / swarm’）const Hyperbee = require（’hyperbee’）const keyEncoding = require（’bitfinex-terminal-key-encoding’）const terms = require（’ bitfinex-terminal-terms-of-use”const {SYMBOLS，TIME_FRAMES} = require（’bfx-hf-util’）const EMAStrategy = require（’bfx-hf-strategy / examples / ema_cross’）const execDazaar = require（ ‘bfx-hf-strategy-dazaar’）

我们还将加载并初始化Bitfinex Websocket客户端。 为了使它起作用，您必须用您的凭据替换占位符：

const {WSv2} = require（’bitfinex-api-node’）const {Order} = require（’bfx-api-node-models’）const apiKey =’SECRET’const apiSecret =“ SECRETSECRET” const ws =新的WSv2（ {apiKey，apiSecret}）

接下来，我们初始化策略：

const market = {符号：SYMBOLS.BTC_USD，tf：TIME_FRAMES.ONE_MINUTE} const strat = EMAStrategy（市场）

初始化Dazaar：

const dmarket = dazaar（’dbs / terminal-live’）//将接收到的数据存储在dbs / terminal-live中

使用wget，我们可以提取Dazaar卡以获取要使用的数据提要。 数据馈送概述可在此处找到。

wget https://raw.githubusercontent.com/bitfinexcom/bitfinex-terminal/master/cards/bitfinex.terminal.btcusd.trades.json

该卡已装入Dazaar，并在我们阅读以下内容后同意将其装入Dazaar：服务条款：

const card = require（’./ bitfinex.terminal.btcusd.candles.json’）const Buyer = dmarket.buy（card，{sparse：true，terms}）

如果Dazaar发出feed事件，我们将设置Hyperbee并调用一个名为runStrategy的函数：

Buyer.on（’feed’，function（）{console.log（’got feed’）const db = new Hyperbee（buyer.feed，{keyEncoding，valueEncoding：’json’}）runStrategy（db）}）

到目前为止，我们的大多数设置都类似于上一篇文章中用于回测的设置。 现在我们必须定义函数runStrategy，这使我们能够对策略中的交易信号进行处理：

异步功能runStrategy（db）{}

函数runStrategy将设置在收到的每个蜡烛上运行我们的策略的逻辑。 首先，我们打开Websocket进入Bitfinex API。

等待ws.open（）等待ws.auth（）

我们还设置了数据流。 我们将execDazaar与我们的策略，定义的市场和Hyperbee数据库联系起来。 作为选项，我们传入了SubmitOrder，这是我们稍后将编写的自定义函数。 我们的策略发出的每个交易信号都会被调用commitOrder。 SimulationFill选项使我们不必等待交易所完全完成订单，这对我们的教程很有用。 Honey Framework中内置的commitOrder-function也通过WebSocket提交订单，并在继续执行之前等待订单被填写。 在生产中，您可能要使用内置的，这取决于您的策略和用例。 我们还设定了策略状态，我们使用了120支蜡烛。

const {exec，stream} =等待execDazaar（strat，market，db，{SubmitOrder，SimulationFill：true，includeTrades：false，seedCandleCount：120}）

execDazaar返回一个流和一个称为exec的函数。 我们在流中发送的每个条目上调用exec：

用于等待（流的const数据）{const {键，值} =数据等待exec（键，值）}

我们的功能runStrategy现在已完成，这是完整功能：

异步函数runStrategy（db）{await ws.open（）await ws.auth（）const {exec，stream} = await execDazaar（strat，market，db，{SubmitOrder，SimulationFill：true，includeTrades：false，seedCandleCount：10} ）等待（流的常量数据）{const {key，value} =数据等待exec（key，value）}}

我们仍然必须定义函数submitOrder。 对于从EMA交叉策略发出的每个信号，都会使用策略的当前状态和订单数据来调用commitOrder。 在我们的例子中，我们获取订单数据并将其发送到Bitfinex。 我们写了一个简化的版本

异步函数SubmitOrder（strategyState = {}，order = {}）{const _o = {cid：Date.now（），… order} console.log（’submitting order’，_o）const o = new Order（_o ，ws）o.registerListeners（）o.on（’update’，（）=> {console.log（`订单更新：$ {o.serialize（）}`）}）const res = await o.submit（）返回res}

要开始一切，我们必须连接到网络，这将触发供稿事件：

群（买方）

现在，我们运行文件时，将花费最后120支蜡烛，并使用它预先植入策略算法。 然后它将跟随新蜡烛的实时直播，并在其上运行我们的策略。 如果产生交易信号，则将其提交给Bitfinex API。 您可以在此处找到我们在本文中编写的完整文件。

就是这样！ 在本文中，我们学习了如何采取Honey Framework策略，从Bitfinex Terminal馈入数据以及提交交易信号进行交易。 借助自定义的SubmitOrder函数，我们可以构建交易策略所基于的自定义功能。 希望您喜欢这篇文章。

PS：Bitfinex正在招聘！

使用Honey Framework和Bitfinex Terminal执行您的交易策略一文首先出现在Bitfinex博客上。

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帖子 [Bitfinex] 使用Honey Framework执行您的交易策略，Bitfinex Terminal首先出现在AZCoin新闻上。

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原文链接：https://azcoinnews.com/bitfinex-execute-your-trading-strategy-with-the-honey-framework-and-bitfinex-terminal.html

原文作者：AymT

编译者/作者：wanbizu AI

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