如何通过人工智能等自动化交易技术增加财富？

金融科技将在资产管理中发挥越来越重要的作用，逐渐成为该行业如投资者、经济学家和分析师等传统中坚力量不可或缺的工具。其中自动化交易也称为算法交易，通过算法、数据分析、人工智能等新兴技术，使交易者可以更为精确的进入、退出交易以及管理资金，这些规则一旦编程即可通过计算机自动执行。据数据显示，在美国证券交易所交有70％至80％或更多采用自动交易系统。

基于算法和AI的自动化交易

镜像交易是一种典型的算法驱动的自动化交易投资模式，它允许投资者镜像专业交易者的交易策略。“策略自动化的最大吸引力之一是，交易者可以无需对金融市场有深入了解和掌握专业技能，便可以拥有专业级别的交易水平。”瀚凯控股(Vast Triumph)的首席执行官Alex Campbell指出。瀚凯控股旨在构建自动化外汇交易平台。镜像交易往往被视为是一种低成本，易操作的增长财富的选择。

在广度上，镜像交易通过交易策略自动化有助于促进金融普惠性；在深度上，诸多交易平台还结合了人工智能(AI)技术，更深层次提高交易效率和投资回报率，有助于全面实现交易自动化。

据普华永道（PriceWaterhouseCoopers）的一项研究，到2030年，人工智能技术有可能使全球GDP增长14％或15.7万亿美元。“基于人工智能的自动化交易技术有助于建立高性能的交易体系，帮助交易者快速发现和执行交易机会。这不但有助于增加交易机会，而且降低了风险并提高了其获利能力。”Campbell指出。

据数据统计，过去需要大约数百位交易分析师共同制定的策略如今可以通过人工智能算法在48小时内完成。利用人工智能交易算法如同站在了巨人的肩膀上，其交易的策略选择与行情判断，仓位控制与交易纪律，风险控制和盈利能力都会毫无疑问地大大高于人工效率。

基于数据的决策分析

基于数据分析的市场情绪预测往往具有高准确性，可以有效地降低风险，从而为投资者和交易者提供更高的回报。以外汇交易为例，外汇情绪指标有多种形式和多种来源。 将多个情绪指标与基本面和技术面分析结合使用，可以广泛了解交易员如何在市场中进行操作。

不过想要掌握正确的市场情绪不是简单的事情，这需要一定的专业分析技能和有意义的数据集。通过数据预测分析技术，它使用当前和历史数据，机器学习算法和实时性能信息对市场情绪进行预测。

“基于数据分析的市场情绪指标工具可以提醒交易者注意极端情况和可能的价格反转，可以与技术和基本面分析结合使用，”Campbell指出，“借助更多高质量的数据，由AI技术执行的分析将有助于推动下一阶段的决策和盈利能力，利用捕获的实时数据来提高获利交易的概率以获得更高的成功率。”

金融机构和专业交易员正在组建利用AI驱动的大数据分析来深入了解金融市场情绪，交易模式，增长趋势，并做出明智的投资决策以获取可预测的财富。

速度和收益

高频交易是算法交易的扩展，算法交易更精确地来看，是机器自动执行的一组指令。它管理小型交易订单，通常以毫秒或微秒的速度高速完成金融市场交互，这可以帮助交易者捕获大量微时差里面存在的价格差异。

“速度是交易市场的决定性因素。”Campbell指出。“高频交易远远优于人脑反应速度，可以利用潜在的市场条件并在超短时间内发现获利机会。比如股票，大宗商品和外汇的套利交易，它以闪电般的速度发现不同交易所中的价格差异，从而获得收益。”

通过增加交易频率并即时发现利润机会，高频交易使个人和公司都能更快，更轻松地获得财富。

结论

近年来，投资者和交易者利用功能强大的计算机、复杂数学模型和基于人工智能等自动化交易算法，改变了其交易投资方式。自动化交易能够更加有效地帮助投资者动态分析金融市场情绪，获得更为简便的投资方法，做出更敏捷、明智的交易决策。这不仅很大程度上缩短了交易者的学习曲线，多样化其投资组合，还让投资者能够避免市场高风险和低效率，避开过热或萧条的个人情感偏见，有助于提高其投资效率和回报率，使个人和公司更有效地获取财富。

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编译者/作者：链达天下传媒

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