具有人类行为的国际象棋引擎，来自OpenAI的新神经网络以及来自AI世界的其他新

我们不仅向读者介绍比特币行业的发展，而且还向他们介绍相关技术领域（网络安全）以及人工智能（AI）领域正在发生的事情。 过去一周，ForkLog收集了来自AI世界的最重要新闻。 键

国际特赦组织呼吁使用面部识别技术国际特赦组织发起了“禁止扫描”运动，并呼吁国际社会禁止使用面部识别技术进行政府监视。 大赦国际指出，软件经常是错误的。 它还可能加剧歧视性政策，加剧种族主义警察的行动，侵犯隐私并危害和平集会的权利。 作为竞选活动的一部分，人权捍卫者绘制了纽约市面部识别摄像机的位置图，并宣布了一种工具，可以向当局提交查询，以了解该技术的使用地点。 科学家开发出像人类一样玩耍的AI国际象棋引擎康奈尔大学，多伦多大学和微软公司的一组研究人员开发了一种名为Maia的AI引擎，该引擎没有被编程以不惜任何代价赢得国际象棋比赛。 相反，他试图重现人类的行为。 为了开发Maia，研究人员使用了基于DeepMind的AlphaZero的开源Leela系统，并针对数百万在线人类游戏中的单个动作训练了该模型。 这种方法使他们可以针对从初学者到高级玩家不同技能水平调整算法。 十二月，研究人员在国际象棋网站lichess.org上提供了Maia。 第一周对他进行了超过4万场比赛。 研究人员发现，玛雅超过一半的时间与人类行为相符。 开发人员认为，该算法可以帮助玩家学习错误并磨练自己的游戏技能。 麻省理工学院的研究人员开发了从患者乳房X线照片诊断乳腺癌的算法麻省理工学院和Abdul Latif Jameel Clinic的研究人员开发了一种名为Mirai的深度学习系统，该系统可以使用患者的乳房X线照片预测乳腺癌的风险。 开发人员关注的事实是，无论患者的种族或种族如何，新算法均能有效工作。 Mirai可以模拟“较小的未来多个时间点的患者风险”。 如果有其他临床风险因素，例如年龄或家族史，则可以进一步优化其预测。 麻省理工学院的团队在马萨诸塞州总医院200,000次检查的数据集中训练了该模型，然后在其他集合上测试了其预测结果。 研究人员说，Mirai在预测患者的癌症风险方面“准确得多”，并且能够正确识别高风险人群中潜在癌症的数量是当前诊断模型的两倍。 Mirai还考虑了不必在乳房X光照片上发现的危险因素，例如患者的年龄，激素水平和更年期状态。 这些因素是在训练阶段锚定的，即使医生没有手动提供此信息，也可以使模型进行预测。 谷歌推出了使用充电站的Android电动汽车AI路线规划器到Android谷歌宣布了一项针对电动汽车车主的新功能，该功能使用AI对美国数千个公共充电站进行分类，并找到通过它们的最佳路线。 此外，根据算法的位置，车辆的剩余行驶里程以及用于给电池充电的插头的类型，开发的算法还为用户提供了停止电动汽车充电的建议。 目前，该功能在美国由Google的Android Automotive OS驱动的电动汽车中可用。 现在只有两辆这样的汽车-Polestar 2和沃尔沃XC40 Recharge，但该公司指出，不同制造商的其他车型将在不久的将来出现。 科学家开发出AI技术来帮助对抗吸烟美国研究人员开发了一种基于人工智能的“水平”车载计算机，用于加热吸烟液，该计算机可测量吸气次数，持续时间，每次使用之间的时间以及抽吸的力量。 根据开发人员的说法，该设备可以通过预测人们何时想要获取下一个尼古丁剂量，控制其吸烟的欲望并减少吸烟次数来帮助人们戒烟。 研究人员希望，未来，有关烟民行为的信息也将帮助吸烟者戒掉尼古丁成瘾。 他们指出，仅在美国，大约68％的吸烟者既消费传统香烟，又消费电子香烟。 OpenAI引入了按描述创建图像的神经网络。OpenAI的开发人员提出了一种生成神经网络DALL-E，该网络可以创建不存在的物体的图像，例如鳄梨椅子，机器人长颈鹿或芭蕾舞短裙中的萝卜。 DALL-E是根据GPT-3语言模型开发的，经过培训可以使用文本-图像对数据集从文本描述生成图像。

该算法了解复杂的抽象组合，能够更改图像中对象的样式和形状，并创建逼真的图片。 神经网络的名称是艺术家萨尔瓦多·达利（Salvador Dali）和流行动画片中的机器人WALL-E的名称的组合。 在Telegram上订阅ForkLog新闻：ForkLog Feed-整个新闻Feed，ForkLog-最重要的新闻和民意调查。

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原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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