区块链技术胜过纸票和电子投票

投票是任何民主制度中非常重要的一部分，因为它给公民提供了参与民主施政程序的机会。 在民主国家中，投票的目的不仅是建立政府，而且是推动社会和经济利益的集体努力。

在世界范围内进行投票的根本目的是确保以公正透明的方式进行投票。 传统的投票系统已经存在了多年，但现在可以说已经过期了。 诸如双重投票，虚假投票和选票隐私问题等挑战不断出现在新闻中，这再次表明现有系统的效率低下。

另外，大规模组织投票的成本既昂贵又费时。 例如，印度在2019年的全国选举中花费了近80亿美元，并花费了大约40天的时间来完成整个投票过程。

因此，我们可以肯定地说，传统投票系统不仅在安全性和耗时上都有缺点，而且在以无缝方式组织整个过程方面也有缺点。

互联网投票解决方案吗？

那么我们能否说互联网投票是解决现有传统投票制度所面临的所有问题的解决方案？ 互联网投票试点项目已在全球范围内实施，但不久后便中止。

通过开发和培训仍然可以克服互联网接入，学习和适应新投票方式等经济挑战。

但是与安全性（计算机病毒/黑客攻击）和可伸缩性机制相关的风险是限制试验的风险。 而且，互联网投票也不能从本质上保证每人一票，并且实施它的高昂成本进一步影响了实施。

区块链支持的投票解决方案吗？

投票的区块链技术实施绝对是一个不错的选择，因为去中心化共识协议可确保安全性达到一定限度，这比当前的集中式投票方式更安全。

但这会带来某些挑战，例如：

在以太坊区块链上，每秒只能验证15笔交易。 这意味着随着投票者数量的增加，区块链投票将花费更多时间来完成投票过程。

例如，当世界上第二小的国家图瓦卢人口为10,600，计划在以太坊区块链上进行选举时，这将花费近11.5分钟（10,600 / 15 = 706秒）。整个投票过程将要完成，但是考虑到印度这样一个拥有14亿人口的国家，整个投票过程很容易需要三年左右的时间才能在以太坊区块链上完成。

在大型民主国家中，实际上甚至不可能考虑这些时间范围。

例如，以太坊区块链每笔交易消耗1.02千瓦时。 在像图拉武这样的国家，区块链投票的能源消耗为10.8兆瓦时，这不会对环境产生任何重大负面影响。 但是另一方面，对于印度这样的人口大国，如果与以太坊一起实施，区块链投票最终将消耗1,428吉瓦时。

能源成本不仅很高，而且最终还会对环境产生负面（如果不是破坏性的）影响。

然后应如何设计区块链协议以使其具有可扩展性，安全性和更低的能耗？

下面用超几何分布对此进行解释。

在网络中，仅需要200个随机选择的节点即可以99.999999999％的置信度验证交易。

区块链与生物识别技术相结合

结合生物识别技术的区块链技术是投票过程的理想解决方案。 当然，区块链协议应该是可扩展的，涉及很少的验证节点，消耗更少的能量并且高度安全。

生物识别技术还应保护个人数据，对数据/消息进行加密/解密，应具有防篡改身份验证并遵守欧盟的《通用数据保护条例》。

当前，没有任何参与者能够有效地将区块链和生物识别技术结合起来以提供投票解决方案。

面对我们上面讨论的挑战，事实是，在这个互联网时代，如果区块链真正必须实现自由公正选举的无缝投票系统，则必须将其与生物识别技术相结合。

关于互联网和区块链如何最终破坏或不破坏投票程序的争论和讨论将持续一段时间。 例如，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室最近发表的一篇文章指出，转向区块链投票并不能消除失败的风险。 这样的举动可能会越来越糟。 尽管如此，宣告在这一领域的胜利并保持我们的选举100％安全和公正并非不可能。

这里表达的观点，思想和观点仅是作者的个人观点，不一定反映或代表Cointelegraph的观点和观点。

Vishnu Priya Mishra是一位区块链爱好者，在广告和营销领域拥有六年的经验，她曾与Burger King，Xbox和Ziff Davis等品牌合作开展品牌和社区建设。 她在Uniris管理营销和公关。

尼罗什·帕坦卡（Nilesh Patankar）是一位经验丰富的技术专家，在支付领域拥有超过25年的经验。 他曾管理万事达卡和巴克莱银行的全球计划。 他还是Payback的首席技术官，Payback是印度最大的联盟忠诚计划，为超过1亿用户提供服务。 Nilesh是Uniris的联合创始人兼首席运营官。

阿克瑟·库玛·坎迪是Uniris创新，研发部门的负责人，他在区块链和生物识别技术研究的最前沿。 他拥有法国?colePolytechnique的学位。

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原文链接：https://cointelegraph.com/news/voting-evolved-blockchain-tech-outshines-paper-ballots-and-e-voting

原文作者：Cointelegraph By Guest Authors

编译者/作者：wanbizu AI

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