EpiK知识图谱的野望：从识别到认知助力AI开阔视野

几十年前，IBM的深蓝击败了国际象棋冠军，近几年，Google的ＡlphaGo成功击败世界围棋冠亚季军，再如当下火爆的机器翻译、自动驾驶、智能机器人等等，如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正推动历史车轮滚滚而来，进而推动人类进入全面智能时代。

在人工智能发展的慢慢长路中，会经历数个重要阶段，从「计算」到「感知」，继而升级到「认知」和「意识」。当下尽管人工智能有了一定的发展，但仍旧不全面，正如中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹所说，如果把阿尔卑斯山图像加上噪点，计算机就会自动识别为一条狗，而且原因无法解释。这说明目前的人工智能在认知上还存在局限性。

AI面临着新的挑战，亟待从感知智能向认知智能进化，这不得不让我们重新审视人工智能，找到赋能AI认知的解决方案。

人工智能的过去，现在与将来

人工智能是通过赋予机器人类智能来帮助人类做各种事情。既然是人工智能，那么，首先就要像人一样，会看，会听，会思考，然后再做决策，并形成自我思维方式。而在人工智能发展各阶段也都有着这些鲜明色彩。

第一阶段，计算阶段。

1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。

随着人工智能概念的提出，一些研究成果相继出现如机器定理证明、跳棋程序，此时的人工智能仅仅是计算机功能如表示、存储、人机计算互动。在这段时间，IBM深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫成为了标志性事件。

第二阶段，感知阶段。

人工智能进入感知阶段，这个阶段的特征是建立在泛感知数据以及深度学习基础之上，图像分类、语音识别、人机对弈、无人驾驶等是其代表性技术，如Google的ＡlphaGo就是这个阶段的重要产物。

所谓泛感知数据，主要有三个核心内容，第一个是机器感知，第二个是计算机视觉，第三个是自然语言处理。这些感知数据帮助机器进行语音、视觉等方面的进化，实现听、看等方面的物理感知。

在这个阶段虽然通过深度学习等技术，机器可以更好的识别事物，但也仅仅停留在识别层面。像上文张钹院士提到的情况时有发生。

2020世界人工智能大会科学前沿全体会议上，帝国理工学院终身教授、英国皇家工程院院士郭毅可认为，现在的人工智能只是能够识别一些事物，要真正认识一些事物，这是下一代的领域。

第三阶段，认知阶段：

人工智能进入认知阶段，即机器像人一样做正确的事情。如何才能做到呢？那就让机器具备能理解思考、像人一样能够学习和推理、决策的能力。

在这个阶段，机器可以成为人类的重要助手，比如家庭智能医生机器人、家庭智能法律机器人等等；不光从是代替人类做简单重复的机械式体力劳动，还可以替代人类很多纷繁复杂的脑力劳动，释放出人类更聪明的智慧和灵感。

在让机器具备认知智能过程中，知识是关键因素。不同于感知数据的物理感知功能，知识是探索人类认知的数据，比如支付、搜索、创作、语言等等数据。

但机器是读不懂知识的，目前知识图谱是结构化知识数据的解决方案。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，语义网为机器间重要通信形式。为此，知识图谱是认知阶段推动人工智能的重要基础设施，随着知识图谱越稠密，机器获得知识认知越多，所具备的学习及推理能力越强，机器越智能。

第四阶段，意识阶段

随着人工智能认知能力的提升，通过认知能力不断深化自我学习，形成记忆机理，以及有（无）意识处理器等的研发，人工智能将实现人类社会更高层次的智能化，进而实现全面智能。

走向认知智能 ? EpiK知识图谱助力AI开阔视野

知识图谱作为人工智能重要基础设施，对于人工智能走向认知智能有着重要推动作用。将人类积累的知识转化为知识图谱是个浩大的工程，但也是推进弱人工智能向强人工智能进化的必经之路。但知识图谱构建也面临诸多挑战：

首先，由于人类有海量的知识数据，需要大量的人力物力，如何将这些人力物力组织起来是个亟待解决的问题。

其次，虽然当前不少互联网巨头都加入到构建知识图谱的行列当中，但却各自为政，无法实现互联互通，造成了重复建设，且缺乏有效的激励措施，不利于知识图谱持续性构建。

再次，当前中心化存储面临着被恶意攻击的风险，这也让知识图谱存在被篡改的风险，而认知智能需要更加安全可信的知识图谱。

为此，建设一个普惠且安全可靠的知识图谱协作平台成为未来推动认知智能发展的重要选择。

EpiK铭识协议是一个去中心化的共建共享共益的安全可信知识图谱协作平台，借助区块链解决方案构建认知智能新基建，其具备四大核心能力:可信存储（Filecoin）、可信激励（Token Economy）、可信治理（DAO）、可信金融（DeFi）。

其中，可信存储引入Filecoin生态资源、可信激励主张贡献越大激励越高、可信治理用分布式自治组织发展、可信金融则融合了市场前沿DeFi机会。在兼顾公平的同时，实现共建共享共益，EpiK正试图通过构建超大知识图谱助力AI开阔视野，赋能机器认知智能。

EpiK?Protocol?铭识协议

EpiK Protocol 致力于去中心化的超大规模知识图谱构建，通过去中心化存储技术（IPFS）、去中心化自治组织（DAO）和通证经济模型（Token Economy），组织并激励全球社区成员将人类各领域知识梳理成知识图谱，共建共享并持续更新这一人类永恒知识库，从而将人工智能(AI)的视野拓展到更智能的未来。

通证名称：EPK

EPIK 官网?：

https://www.epik-protocol.io/

EPIK 白皮书?：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-cn.pdf

EPIK经济白皮书：

https://www.epik-protocol.io/EPIK-whitepaper-economy-cn.pdf

EPIK GitHub：

https://github.com/EpiK-Protocol

EPIK 电报群：

https://t.me/EpikProtocol

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编译者/作者：EpiK铭识协议

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