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数据要素推动数字化转型百融云创引领大数据风控

2021-03-10 财经风标 来源:区块链网络

“十四五”规划建议中指出,要加快数字化的发展,推动数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字化转型需要提升数据使用率,进一步推进数据业务化,金融场景下的数据产生、收集和应用,每一步需要进行规范化使用。

百融云创帮助金融机构有效地收集与利用数据,推进业务数据化,对全渠道服务触点和经营活动中所产生的信息进行全量化采集、数字化处理、规范化定义,将其转化成可以被记录、存储、追踪和使用的数据资产。同时搭建机构整体的数据治理框架,建立组织架构健全、职责边界明晰的数据治理体系,制定统一数据标准,构建统一数据模型,强化内外部数据交互共享,有效破除数据烟囱,建立全景数据视图,持续保证数据可信好用。

大数据风控是数据要素在金融行业发挥有效价值的科学性、创新性的体现。百融云创为金融机构提供贯穿信贷全生命周期的风控综合解决方案。在贷前,百融云创通过身份信息核查、借贷意向、恶意欺诈风险识别、团伙欺诈排查,借助多维度、全方位的数据和算法模型,可以帮助金融机构提升信用评估建模能力,优化贷前审批流程;在贷中,百融云创利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型,对客户划分风险等级,可以帮助金融机构实行不同的贷中风险管控措施;在贷后,百融云创对逾期客户进行全方位画像,给出相应的客户评分,帮助金融机构根据还款可能性对逾期客户进行分层管理。

信用风险是金融机构面临的主要风险,这来源于信息的不对称,而百融云创提供的数字化的大数据风控能通过多维的数字化交叉验证,能够更好地解决信息不对称问题,达到控制信用风险的目的。譬如,在客户身份识别方面,百融云创运用机器学习、人工智能等技术快速识别合规、欺诈风险;在客户违约风险控制方面,通过大数据技术收集客户的历史征信记录的同时,还收集其社交、消费等信息,得到客户的精准画像,再基于大量信息建立智能化模型对违约风险进行评估,比传统的风控模型更客观、高效、可靠。

数据要素红利时代,百融云创将引领金融科技公司在唤醒金融数据、实现科技赋能方面发挥关键作用。百融云创将以数据为依托,通过人工智能、大数据、区块链、云计算等技术为激发数据潜力,通过科技挖掘数据价值为金融服务转型和升级提供动能。

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编译者/作者:财经风标

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