TeraBlock获240万美元融资，以建立一个由Machine Learning提供支持的新手友好型加密

TeraBlock是自动配对的加密投资交易所，具有先进的机器学习算法功能，可进行交易，该公司宣布由领先的投资者进行$ 2.4的融资。 该公司正在寻求将其以币安为动力的工具带给那些寻求在不承担过多市场风险的情况下接触加密货币的人群。

TeraBlock已从无数著名投资者成功完成了240万美元的融资，其中包括AU21，BSCPad，x21 Digital，Blockchain.com，PlotX，MoonBoots Capital，Node Kapital，Node Kapital，OroPocket，BTX Capital，Manticore Capital，Vezures， Stefan Andjelic，MarketAcross，PetRock Capital，Sheesha Finance，Master Ventures，Shima Capital，CryptoDormFund，Magnus Capital，Midas Ventures，Designated Capital，Brilliance Ventures和Blocksync Ventures可以帮助其运营和发展。

TeraBlock的想法是在其创始人Shivam Tandon，双重工程师，连续企业家和专业加密货币交易员之后诞生的，他在2021年看到了新手进入加密货币体验的学习悬崖，诸如“如何购买加密货币”或“要购买哪种加密货币”之类的问题。购买”是最常见的选择，但没有一个简单的答案。

TeraBlock试图通过将用于买卖加密货币的简单，流畅的界面与一套贸易自动化工具套件相结合，从而成为满足加密货币新手所有需求的一站式解决方案，从而指导用户进行区块链之旅。

使用TeraBlock，用户将能够通过TeraBlock交易所使用银行发行的任何借记卡或信用卡购买加密货币，并通过贸易自动化轻松管理资产。

与Binance Cloud和Binance平台的合作意味着TeraBlock将拥有对Binance所有流动性和代币的完全访问权限。 币安还将为TeraBlock的交易技术，用户资金管理和安全性提供支持。 用户注册，了解您的客户和反洗钱检查也将通过Binance与第三方合作进行。

“我们相信对于将用户引入加密货币生态系统的更全面，易于使用的解决方案的需求已被压抑，” CCO TeraBlock的Muhammad Ali说。 他补充说：“ TeraBlock可以在整个学习过程中为加密用户提供支持，从而为他们提供所有必要的工具和功能。”

“由于世界上仍有99％的国家仍在经历加密范式，因此市场的主要缺口之一是提供从菲亚特转向加密货币的最简单的途径。 有无数的选择，但TeraBlock正在将其提升到一个新的水平。”印度著名的加密专家，前区块链和加密货币委员会（BACC）负责人Ajeet Khurana说。 他补充说：“ TeraBlock可以在整个学习过程中为加密用户提供支持，从而为他们提供所有必要的工具和功能。”

TeraBlock提供了四个具有不同风险收益配置文件的预定义索引。 这些指数将基于总市值，资产绩效，项目概况和统计数据。 该指数提供了其先前表现的透明视图。 一旦选择并确认了指数，该平台将自动购买和交易基金，寻找在市场修正时退出的最佳机会，以保护基金免受高波动性的影响。

“我们很高兴与TeraBlock合作，推出了革命性的数字资产投资组合自动化系统。 TeraBlock的贸易自动化技术使任何投资者都可以在其交易频率和风险承受能力方面与整个机构一起获得领先的计算策略。” AU21团队说。

对于更高级的用户，TeraBlock提供了自动投资组合交易工具。 在这里，用户可以设置自己的策略，从预定义选项列表中选择或定义自己的自定义策略。 选择后，用户只需单击一个按钮即可查看其策略的回溯测试。

TeraBlock Exchange将由TBC令牌提供支持，TBC令牌是一种有助于最小化费用的实用程序令牌。 如果用户在TBC中持有一定比例的投资组合，则该平台将免除标准交易费以外的所有费用，即使是自动策略和指数也是如此。

关于TeraBlock

TeraBlock是最用户友好和最全面的加密货币交易所，通过Coinbase的简单易用，提供了币种的流动性，代币选择和成本。 通过其基于ML的交易算法和可定制的策略，TeraBlock可以指导将脚趾浸入加密货币的用户。 TeraBlock由连续加密货币企业家Shivam Tandon于2021年创立，他之前曾推出过成功的交易工具。

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原文链接：https://ambcrypto.com/terablock-secures-2-4-million-to-build-a-newbie-friendly-crypto-exchange-powered-by-machine-learning

原文作者：Anjali Sriniwasan

编译者/作者：wanbizu AI

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