提议禁止Clearview AI，并教导机器人大声思考和AI世界的其他新闻

我们不仅向读者介绍比特币行业的发展，而且还向他们介绍相关技术领域-网络安全以及人工智能（AI）世界中正在发生的事情。

过去一周，ForkLog收集了来自AI世界的最重要新闻。

特斯拉的自动驾驶仪发生事故，两名受害者

在休斯敦的郊区，可能处于自动驾驶模式的特斯拉S高速坠落到树上并着火。 事故造成两名分别为59岁和69岁的男子丧生。

特斯拉Model S火热坠毁后，两名男子死亡。

”[Investigators] 哈里斯县第4区警官马克·赫曼（Mark Herman）说： “他们是积极的。” ＃KHOU11 https://t.co/q57qfIXT4f pic.twitter.com/eQMwpSMLt2

-马特·多尔蒂（Matt Dougherty）（@MattKHOU）2021年4月18日

据当地警察部门称，发生碰撞时没有人驾驶电动汽车。 其中一位乘客坐在前排乘客座位上，第二位坐在后排座位上。

消防员花了113,600升水和四个小时才将汽车熄灭，因为电池持续着火。

后来，埃隆·马斯克（Elon Musk）说，坠毁的电动汽车没有处于自动驾驶模式。

作为个人，您的研究要比专业人员@WSJ好！

到目前为止已恢复的数据日志显示未启用自动驾驶，这辆车未购买FSD。

此外，标准的自动驾驶仪将需要打开这条街道没有的车道线。

-伊隆·马斯克（@elonmusk）2021年4月19日

这位商人写道：“数据记录显示未启用自动驾驶仪，并且未为此车购买完整的自动驾驶功能。”

他补充说，要使自动驾驶仪正常工作，道路上必须有标记，这些标记不在发生事故的街道上。

美国参议员理查德·布卢门撒尔（Richard Blumenthal）和爱德华·马基（Edward Markey）已呼吁国家公路交通安全管理局对特斯拉采取“纠正措施”，以防止进一步滥用高级驾驶员辅助功能（ADAS）。

他们要求联邦机构确定最近事故的确切原因，并提出改进自动驾驶系统和ADAS的建议，例如特斯拉的自动驾驶仪。

英国干预Nvidia-Arm交易

由于“国家安全问题”，英国政府干预了英伟达与Arm之间的400亿美元交易。

到2021年7月30日，反垄断部门将准备一份报告，审查即将进行的交易的竞争和国家安全问题。

在此消息的背景下，英伟达股价下跌了4％。

分析人士认为，完成交易的机会不会超过10％。 但是，公司管理层仍然对Arm能够如先前计划的那样在2022年成为Nvidia的一部分充满信心。

2020年9月，Nvidia宣布从日本软银购买Arm处理器开发商。 该交易遭到高通，谷歌和微软的反对。 公司担心新所有者会提供不利条件。

欧盟委员会提出了有关AI监管的建议

欧盟委员会提出了在欧盟使用AI的新规则，其中包括禁止操作大多数用于大规模监视公民的技术。

该文件的作者建议禁止允许当局进行社会评估或剥削儿童的申请。

欧盟委员会建议对高风险的AI用于招募人员，维护关键的基础设施，移民和执法需求。

违规者将面临高达其全球营业额6％的罚款或3000万欧元。 新规则必须获得欧洲议会和欧盟成员国的批准。

在美国，监管机构威胁使用偏向AI的公司

美国联邦贸易委员会已敦促公司密切注意使用性别歧视和种族主义算法。 否则，监管机构扬言要把局势掌握在自己手中。

内部律师伊丽莎·吉尔森（Eliza Gilson）说，该法律禁止出售或使用可能基于种族，肤色，宗教，国籍，性别，婚姻状况或年龄而进行区分的算法。

吉尔森回忆说，伪造歧视测试算法的结果违反了联邦法律。

TikTok在英国提起诉讼，承认儿童的脸孔

TikTok服务被指控非法收集有关英国儿童面部信息和其他机密数据的信息。

前儿童监察员安妮·朗菲尔德（Anne Longfield）表示，自2018年以来，该平台已非法收集了350万未成年人的个人信息。

TikTok表示，他们不同意这些指控，并打算捍卫自己的立场。

如果法院裁定该公司有罪，它将支付超过30亿英镑的赔偿金。

超级计算机制造商推出具有85万个内核的AI芯片

Cerebras发布了用于机器学习和人工智能计算的第二代晶圆规模引擎（WSE-2）。

它包含2.6万亿个晶体管，85万个内核，40 GB的SRAM缓冲存储器，带宽为20 PB / s。 处理器本身分为小块，这些小块通过内部网络互连，容量高达200 Pbit / s。

WSE-2使用7纳米工艺技术制造，其面积为46,000 mm2。

晶圆缩放引擎2。数据：大脑。

新处理器将是CS-2超级计算机的一部分，它将在2021年第三季度开始发售。 它的价格仍然未知。 据一些消息人士称，最后一代的造价约为200万美元。

科学家创造了一种算法来检测网络上的阴谋论

一组美国研究人员开发了一种算法，该算法可识别社交网络上与COVID-19相关的阴谋论，并模拟其随着时间的发展。

科学家编译了一个包含相关关键字的180万条Twitter帖子的数据集，这些数据有助于塑造四种流行的阴谋论：

然后，科学家手动标记每个类别中的数百条消息，以建立训练集。

随着时间的流逝，与比尔和梅琳达·盖茨的阴谋理论有关的推文中，单词的重要性随着时间的推移而发生了变化。 颜色越深，单词越重要。 数据：研究。

结果，事实证明，虚假消息比带有事实的推文包含更多的负面情绪。

研究人员还发现，随着时间的流逝，阴谋理论被其他阴谋理论和无关真实事件的细节所补充。

该团队希望他们的算法在将来能够帮助快速识别此类理论的传播并打击网络上的假货。

美国军方开发了用于机器人的对话式AI

美国军队和南加州大学的研究人员开发了一种AI对话系统，用于战斗机器人理解口头命令。

开发人员对系统进行了培训，以从搜索和救援行动中记录的士兵对话中识别语音，然后将模型转移到机器人上，并在类似的培训环境中成功对其进行了测试。

在测试过程中，带有交互式AI的机器人。 数据：美国陆军。

该团队计划通过在更多命令中对其进行培训来改进该系统，并集成计算机视觉以分析手势或面部表情。

Pepper机器人被教导要“大声思考”

意大利开发人员已教会Pepper机器人“大声思考”，以更好地了解它是如何做出决策的。

作为实验，他们教他根据礼节规则摆桌子。 然后，开发人员故意要求机器人通过将餐巾纸放在错误的位置来破坏它们。

“这种情况使我不高兴。 我永远不会违反规则，但是我做不到 [человека, отдавшего команду] 沮丧，所以我按他的意愿去做，” Pepper在确认要求正确后大声说道。

研究人员认为，该技术将有助于解决“黑匣子”问题，并使算法的决策过程更加透明。 他们还发现，打开“勇敢的声音”，帕珀更有可能成功。

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原文链接：https://forklog.com/clearview-ai-predlozhili-zapretit-robota-nauchili-dumat-vsluh-i-drugie-novosti-iz-mira-ii/

原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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