保险欺诈假人指南

晦涩的新技术如何使坏人头疼

（并非如此）完美的犯罪

纯粹出于假设，想像一下您是骗子。 也许您是那些宁愿过上轻松生活而不是诚实的人之一。 如果您可以偷钱而不被捉住，也许您的第一个直觉是问自己“为什么不呢？！”

我开玩笑，当然。 我敢肯定这不会以任何方式描述您。 但是，假装确实如此。

如果我要告诉你，从大型保险公司那里窃取成千上万美元的确是必死无疑。 更好的是，如果我要告诉你这个骗局是如此简单，保险公司可能甚至都不知道自己被骗了吗？

某些类型的保险欺诈令人惊讶地难以发现。 至少他们是。

盖蒂

这是骗局。

出去买车。 它不需要是闪存，但是它值得一些东西。 也许为此支付10,000美元左右？

但是，请尽量不要爱上它，因为汽车并不会一成不变地使它停滞不前。

但是，首先，打开您的笔记本电脑，然后找到一些大型保险公司的网站。 与您发现的第一家保险公司一起为汽车制定一项全面的保单。 保单费用为500美元吗？ 没关系……您将赚回足够的钱来弥补这一点。 然后还有一些。

现在，切换到浏览器中的下一个标签。 并与该保险公司一起为汽车制定一项全面的保单。 另一个500美元，另一个保单。 现在切换到第三个选项卡，第四个选项卡。 还有第五和第六。 （看看这是怎么回事…？）

在您为这辆车制定了十项政策之前，请不要停下来。

到目前为止的费用？ 购车费用为$ 10,000，保险单费用为$ 5,000。 总计$ 15,000。

还记得我告诉过你不要对汽车产生感情上的迷恋吗？

好吧，那是因为–您猜对了–汽车即将遭遇“不幸”事故……这是您的大机会……这是您证明自己有坏处的机会。 我敢打赌，当您告诉他们您正在改变职业生涯并加入“另类”经济时，没有人认为您会经历那件事，对吗？ 好了，现在您可以向他们展示。

不要在家尝试

盖蒂

你看……现在你需要把这辆车撞得很厉害，以至于被注销。 它必须令人信服。 这看起来像是一场真正的事故。 您需要真正去做！ 并且，请尝试发挥创造力。

完成了？ 对你有好处！ 踏上犯罪生活的感觉如何？ 激动人心吗？ 有点狂野？ 您现在可能已经开始喜欢它了！

假设您已成功完成任务，那么从这里开始航行就很简单……。

对您与那十家保险公司签订的十项保单提出十项相同的索赔。 假设他们每个人可能支付8,000美元？ 这意味着您将总共收到$ 80,000的付款。 减去15,000美元的费用，您一天赚了65,500美元（好，也许是晚上的工作）！

业余爱好者现在没有时间

现在，存在一个小问题，那就是这是高度违法的。

令人信服的是，要说服一场假车祸确实是一件相当困难的事情，而且这个问题要稍大一些。

后一个问题实际上可能是您在犯罪中崭露头角的事业的阻碍。 保险公司并不愚蠢。 对于认为自己知道自己在做什么的业余爱好者来说，它们是明智的。 因此，希望您在尝试这种小骗局之前先读完这本书！ 如果您足够愚蠢地尝试，那么您很快就会在法庭上发现自己。

但是，有一些经验丰富的专业帮派，他们确切地知道如何实现这种目标。 它们使保险业损失了很多钱。

为什么要防止这种欺诈如此困难？

您认为这将是一个容易解决的问题。 毕竟，这个故事中的每个保险公司都在处理同一辆车的索赔！ 而且每辆汽车都有一个唯一的标识：字面上是一个车辆识别号（VIN）。

那么，为什么保险公司不能互相核对呢？ 索赔人每次收到其他保险人时，都在所有其他保险人处手动呼叫其对等人（想象每天会有多少电话！）是不可能的。但是，没有什么能阻止保险人建立集中化的“索赔数据库”可以立即发现这种欺诈，对吗？

好吧……事实证明，在某些辖区有一些阻止他们这样做的措施：数据隐私规则和商业敏感性。

要知道为什么，请想象您必须构建这样的数据库。 你会怎么做？

您需要某种方法来检测多个保险公司在索赔中何时处理了相同的VIN。 为此，您需要跟踪当前正在处理的所有索赔。 毕竟，如果您不知道第一个主张，又怎么会知道第二个主张确实是第二个主张呢？

因此，您需要构建一个系统，该系统必须了解所有保险公司主动或近期提出索赔的所有车辆。 只有这样，您才能扫描数据库以查找重复项，这可能是欺诈性“多重索赔”的证据。

换句话说，这是一个简单的问题-几乎是微不足道的！ –技术解决方案。 但是，由于数据量（其中一些是个人数据）需要由一个方在一个地方汇总，因此该解决方案确实很难实施。 有一个明显的个人隐私问题，还有一个商业问题：保险公司会相信谁拥有所有这些信息？ 任何能够看到所有信息的人都可以推断出每家参与保险公司的承保政策和标准的任何内容。

正如大多数市场上大多数保险公司所做的那样，我们可以在这一点上放弃，而通过其他更间接的手段来处理这种骗局。

我们可以在不牺牲隐私或商业秘密的情况下收集所需的数据吗？

但是我们也可以问自己一个问题。 想象一下，我们可以挥动一根魔杖。 要使该中央数据库可行，需要采取什么措施？ 从商业和隐私的角度来看，它的设计师需要做出什么承诺才能使其被接受？

答案是：经营者必须能够向参加该计划的保险公司证明两件事。

首先，他们将需要证明索赔数据唯一可用于识别重复索赔。 如果他们能够提供证明，那将减轻保险公司的商业恐惧。

其次，他们需要证明任何人（甚至服务的运营商）都看不到任何潜在的索赔数据。 如果发现索赔不是重复索赔，则处理该索赔的保险人以外的任何人都不能看到该记录。 而且，如果确实是重复的，则只有有关的保险公司应该了解它。 没别的甚至没有服务的运营商。

如果（当然，这是一个很大的前提）能够建立一个能够兑现这些承诺（并遵守这些承诺！）的服务，那么它将杀死这种欺诈形式。 系统本身并没有那么难构建–可以立即启动并运行。

因此，十亿美元的问题是：您能否建立一个可以兑现这些承诺的系统？

答案-令人惊讶-是！

机密计算让我们重新想象数据池服务的“可能的艺术”

一项被称为“机密计算”的晦涩但迅速成熟的技术恰恰可以实现这一点。 机密计算利用英特尔等公司的硬件加密技术来保护数据，即使数据在使用中也是如此。 使用该技术编写的应用程序可以从技术上向用户证明哪些算法将在其数据上运行，并且基础数据永远不会对服务运营商可见。

而且，使用这种技术解决保险业重复欺诈问题在理论上是不可行的。 一家名为IntellectEU的公司已经建立了它！ 该解决方案称为ClaimShare，并且正在使用该解决方案的第一批保险公司。

但是，事实证明，机密计算应用程序可能很难编写。 那么，IntellectEU如何能够如此快速地构建ClaimShare而又无需培训大量的硬件密码学家呢？

答案是，他们正在使用“软件开发工具包”来构建ClaimShare，该工具包专门用于在无需了解底层硬件的情况下轻松，快速地编写机密计算应用程序。

我之所以知道这个项目，是因为IntellectEU正在使用我公司的产品Conclave，但是当然，还有其他平台也在尝试做同样的事情。

这确实是这篇文章的主要内容。 机密计算使我们可以想象一个未来，敏感数据的所有者可以绝对确定在将其发送到其他地方进行处理时将如何使用它。 但是，新一代的机密计算“软件开发套件”将大规模释放该技术的功能。

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原文链接：https://www.forbes.com/sites/richardgendalbrown/2021/05/10/a-dummies-guide-to-insurance-fraud/

原文作者：globalcryptopress

编译者/作者：wanbizu AI

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