百融云创探索隐私计算应用攻克数据运用难题

金融行业是最早应用信息技术的产业之一，从上世纪80年代的ATM机到近年的开放银行，金融行业已经收集、产生、积累了大量的数据。同时，金融行业也是能够最大化利用数据价值的行业之一。如果金融行业想提供高效服务、获取用户价值，就离不开对数据的合理使用。

在这种环境下，做好数据的维护工作十分重要。但金融行业在使用数据时往往会面临数据孤岛和数据隐私保护两大问题。面对这种情况，隐私计算技术展现了它的实力，它是一类技术方案，在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取。比如，可信执行环境、多方安全计算、联邦学习等，都属于隐私计算技术。隐私计算技术能够做到在保护数据安全和个人隐私的前提下，解决数据孤岛问题，充分发挥数据价值。

2020年11月，中国人民银行正式发布《多方安全计算金融应用技术规范》金融行业标准，旨在鼓励相关银行等金融企业使用多方安全计算技术，解决金融数据共享与数据隐私保护之间的难题，更好地发挥数据潜力。在政策的助推下，隐私计算行业快速发展，已经从理论、实验室阶段发展到生产系统阶段。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，近年来也在积极探索隐私计算在金融领域的应用，并从多方安全计算、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。

据悉，通过Indra平台，百融云创可以为合作商及客户提供高效、安全的数据合作模式，并且通过在多种具体场景的科技应用保证了数据价值挖掘深度和数据使用的的合规性和隐蔽性，进而满足数据发展过程中的隐私保护需求。

此外，百融云创这些年里取得了不少的信息安全资质，先后通过公安部国家信息安全等级保护三级认证、国际标准化组织(ISO)的ISO27001、ISO27701和ISO9001等多项国际顶级认证，把信息安全作为科技企业的生命线，以安全驱动风险管理智能升级，不断完善全生命周期产品，多维度提高产品的服务能力。

互联网时代金融服务与用户数据紧密相连，数据安全和隐私保护已经成为金融领域科技创新过程中不可回避的问题。未来，百融云创将继续加大对新技术的研发力量，营造健康与安全的金融数据生态。

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编译者/作者：资讯与新闻

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