要想AI不吃土算力千万别落伍算力急需时代Pekka来破局

以下内容来源；Here财经、pekka和星际视野、特大号，内容观点整合，仅供参考

投资有风险，入市需谨慎

现在很多人觉得

「人工智能」离我们还很远

三个字?不！落！地！

果真是这样吗？

未必

今天

带你看最新三个月的人工智能项目

不扯那些试水型的POC项目

不扯那些学校买机器人做培训的项目

我们只看

真刀真枪的行业落地AI项目

1

没想到

目前人工智能采购最踊跃的行业

居然是医院

最近几个月医院就纷纷上马

「人工智能辅助诊断系统」

「人工智能影像筛查系统」

用于各个科室

肿瘤人工智能辅助诊疗丨肺部CT人工智能辅助诊疗

眼科人工智能辅助诊疗丨糖尿病视网膜人工智能诊疗

...

所以

医院用人工智能来干嘛呢？

现阶段

主要干的活是?「读片儿」

我们知道，现在去趟医院

都得拍个CT、做过B超、照个X线

这些检查结果统称为「医学影像数据」

医生查看这些数据

加上个人专业经验，最后给出诊断结论

▼

一家普通三级医院的影像科

每月产生的影像数据大约150万张图

医院90%的数据，都是这类数据

读片这事，是个苦力活+智力活

读得是「特征数据」

这些特征数据，有标准、可衡量

这时候，人工智能就派上用场了

利用【图像识别+机器学习】

让机器来读片

▼

所以

现在不少医院正在热衷建设

人工智能诊断平台+数据中心算力扩容

这真不是噱头，真是刚需

2

政府用了吗？

有

我们最近监测到一个2千多万项目

干嘛呢？

「人工智能辅助行政审批」

我们知道，行政审批繁琐麻烦

工作人员需要一张张审核各种材料

还带有“人为”因素

▼

现在可好

这个人工智能平台

就是辅助完成行政审批

▼

行政审批平台的人工智能平台

流程三步曲

▼

①识别：图像智能识别平台、自然语言处理（NLP）聚合平台

②比对：知识图谱、机器学习框架、大数据平台

③出报告：智慧审批系统

如果审核不通过或有其他问题，人工干预审核，记录人为操作动作，最后返回结果，再去机器学习。

3

除此之外

我们还看到了公共安全领域

这可是人工智能的实战派

①前端

各种人工智能识别硬件和技术

凶器识别、赃物识别、疑似血迹识别

另外，无人机也广泛应用

②后台

通过公安大数据、利用人工智能技术

编织一张「天网」

▼

第一是预警，标记潜在的罪犯行为，分配警力

第二是侦破，对通缉犯、嫌疑人进行搜索比对锁定

第三是场景化应用，“社交网络人工智能分析系统”、“网络博彩人工智能分析系统”...

4

还有一个行业，就是传媒

目前，几个大的电视台

纷纷上马

「人工智能媒资管理平台」

长期以来，视音频文件属于非结构化数据

电视台、电台都有一套「媒体资产管理系统」

如果你想从海量的历史素材里

搜索出你想要的新闻，也能搜出来，就是费劲

原来做法是

人肉打标签，人肉编辑目录，供以后搜索

如果采用人工智能

用机器来干这件“傻”事

对历史素材和每日新增素材

统统打上「结构化标签」

机器打的维度更多，更精细

搜索起来，那是嗖嗖的~

5

在制造业，人工智能正被迅速推广

质量检测、产线维护、仓储物理、柔性制造

……

我们来看个质检的例子

我国有超过350万质检工人

靠肉眼、凭经验、拼工作态度

↓

现在，靠机器视觉+深度学习

给质检机装上“眼睛”和“脑袋”

漏检率降低，质检效率大大提高

6

还有公共事业和应急管理，比如

「地震预警」

最近有条新闻

↓

说的是

通过深度学习历史上百万个地震数据

只要地震有微弱信号

人工智能就能监测到

这太关键了！

并且2秒钟就能报出震源参数

比如：地震什么时候、在哪儿发生？震级多大？

这就是AI版的当代地动仪呀

所以，人工智能远吗？

不，就在你眼前

就在我们固执的认为AI吹牛不落地时

AI已经悄然在各行各业开花结果了

在人工智能的背后

永远是有4个支撑点

数据+算力+算法+场景

在AI的这次浪潮中

数据充足、算法成熟、场景丰富

我们本以为算力不是短板

但当我们致力于提供“生产级”的AI算力时

就会发现CPU太废，GPU太贵

我们可以为了某个战略级任务

堆砌一颗不计成本的“原子弹”出来

却无法打造普惠高效的“AK47”

这就是当前算力的问题

如何才能“AK47”和“原子弹”兼得呢

打造一种“高能”却又“普惠”的算力

既能创造算力巅峰，挑战尖端任务

又能控制能效比性价比，推动AI普及

有这样的方案吗？

还真有这样的“终极”机器

↓

算力急需时代Pekka来破局

人工智能技术近年来的发展不仅仰仗于大数据，更是计算机芯片算力不断增强的结果。然而，如果 AI 算力需求的增长速度大大超过了芯片算力的进步，我们又该怎么办？这种担心似乎正在成为现实。

根据 OpenAI 最新的分析，近年来人工智能训练任务所需求的算力每 3.43 个月就会翻倍，这一数字大大超越了芯片产业长期存在的摩尔定律（每 18 个月芯片的性能翻一倍）。

分布式联合机器学习使得分散算力可以联合执行算法任务，并在大规模的分散设备部署，有效突破通信瓶颈，实现分布式算力的联合协同完成数据计算任务。根据IDC和Seagate联合发布的白皮书，预测到2025年，全球连接数达1000亿，为2015年的10倍。全球数据存储量由2018年的32 ZB扩大5.5倍，达到175 ZB。网络算力无处不在，指数级增长的全球终端节点设备使得算力大量分散在网络不同节点，而GPU计算性能的提升使得每一个设备都是不可忽视的算力资源，同时分布在全球非核心地区的大型数据中心拥有绝对的成本优势。网络快速增长的数据量是一个价值潜力巨大的资源池，如果能够将分布式算力、大规模数据和算法结合起来，将创造极具价值的服务市场。分布式AI正是从算法层面提供了基础。

区块链在数据隐私保护和市场激励方面为云算力市场提供了经济动能。除了用户方面的数据隐私担忧外，分布式的云算力形成一个独立市场的瓶颈还包括市场激励。无论是个人还是公司，并不具备大型互联网公司云计算平台的规模优势。从本质上讲，市场激励是分布式云算力资源未被大规模投入市场的根本困难。区块链网络解决了数据隐私的困扰，区块链账本也为云算力市场提供了天然的市场激励措施，使云算力市场成为可能。在云算力市场，区块链可以确保用户数据对算力资源提供者实现加密。本质上，区块链作为一个去中心化的系统，支撑了分布式的云算力供给和用户需求的市场运作。因此，作为市场运作核心规则的共识机制，其价值和潜力有待进一步审视。

边远地区IDC有望借云算力之风崛起，摆脱网络限制，以电费成本+获客能力为核心竞争力。在云算力市场的不断开拓大趋势下，网络将不再成为限制，算力的成本优势将凸显，因为数据中心电力成本超过运营成本的50%。消费互联网时代，市场关注区位优势、管理能力、网络带宽质量；工业互联网的算力时代，相较目前主流的北上广深数据中心，中西部地区的数据中心电费成本优势明显，据草根调研，我国中西部用电成本相较东部地区降低50%以上。对于同处于边远地区的IDC而言，获客能力将成为关键。

区块链在数据隐私保护和市场激励方面为云算力市场提供了经济动能。分布式的云算力形成一个独立市场的瓶颈除了数据隐私外，市场激励是主要的困难。无论是个人还是公司，要把闲置的算力资源出租获取市场回报，需要具备云计算服务输出能力——很多公司基于成本的考虑，无意、无力成立一个专门的部门输出云计算服务，这也是大型互联网公司云计算平台具备的规模优势。从本质上讲，市场激励是分布式云算力资源未被大规模投入市场的根本困难。区块链网络解决了数据隐私的困扰，区块链账本也为云算力市场提供了天然的市场激励措施，使云算力市场成为可能。

已有多个区块链项目尝试建立基于区块链网络激励体系的云算力平台。

比如 Pekka Network

ComputeCoin Network与Pekka Network交织在一起，Pekka是我们去中心化且安全的算力市场，用于出租计算能力。

Pekka通过将闲置计算资源连接起来，帮助个人和小型企业执行各种计算密集型任务，例如机器学习培训，3D渲染和科学计算。

ComputeCoin是保证Pekka安全运行的激励层。用户使用ComputeCoins租用计算能力，提供商通过完成计算任务得到奖励。

用户在出租或租用计算资源之前付ComputeCoins作为押金，若发现不当行为，算力提供者的押金将被没收并进入奖励池通过奖励池中的ComputeCoin奖励用户，以发现市场中的恶意提供商。

通过Pekka平台，任何用户都可以成为算力的发售方和租用者。无论用户提供的是一台闲置的家用电脑还是几台大型的数据中心，都可以加入到Pekka平台中。可以用于模拟股票市场、大数据分析、医学研究甚至是密码学货币挖矿，这将会重构云挖矿商业。Pekka计划是创建一个全球的、开源的、分散的超级计算机，任何可以上网的人都可以使用。

2021年，来自大洋彼岸的算力网络共享平台Pekka将开启其全新的底层区块链激励层改造之旅，有望成为全球最安全，最经济实惠的区块链应用项目，借助区块链通证实现经济激励，赋能实体经济。

数据来源；pekka

生态平衡是发展之道

（来源pekka）

计算机接入到Pekka分布式算力服务平台，如果有订单便执行相关任务的计算;没有任务的话可以接入矿池，进行各种平台币如ETH、FIL和CRU等的挖矿。如此以来，既减少了计算机闲置算力的浪费，又规避了单纯挖币耗费资源的“空挖”，同时还能实现了“多挖”。

随着碳中和战略在全球具有越来越高的地位，这些批评也愈发猛烈。

于是，以火力发电为主的内蒙、新疆的矿场成了最大的靶子。

再加上今年上半年的行情一直起起伏伏，虚拟货币炒作，暴涨暴跌都在一线之间。

所以，为了解决环保与能源问题，国家决定出手，执行监管。

“空挖”之所以便备受社会诟病，原因除了破坏生态平衡之外，就是挖矿产出的是虚拟币而非具有实用价值的其他东西，同时占据大量公共资源又无法为社会提供更多的劳动机会。因此，我国近期多部门均对挖矿行径提出“限制令”。但是政策的紧缩也倒逼区块链项目质量的提高，有助于业界塑造更好的生态，而Pekka恰好回应了国家的政策与规划——这既是Pekka的可发展性也是Pekka的竞争力。

与此同时，我国东部算力资源紧张与西部算力需求不足并存，区域数字基础设施和应用空间布局亟待优化，国家对此成立了“东数西算”产业联盟。而Pekka正在做的便是算力的“南水北调”，它可以作为“东数西算”的桥梁，充分利用西部节点的资源，从而满足东部节点的应用需求。

在生态塑造和资源优化的天平上，“Pekka们”找到了一个平衡点。

不仅如此，Pekka研究团队于2019年3月29日提出了一个通过解决可验证计算问题来实现分布式算力共享平台的可信任问题的证明机制。POH通过鼓励用户在网络中展开“诱捕任务”，随机检测平台中的犯规行为，加强网络安全，并建立用户之间以及用户对平台的信任。它可以准确锁定不当计算行为，确保共享算力的计算正确性，建立高安全、高信任的网络生态。其次是研发团队的“基于区块链技术的分布式计算网络”专利，其于2019年12月申请美国专利，并于2021年3月5日被正式发表。

共享算力平台Pekka自主研发“诚实性共识技术POH”专利获美国专利局认证通过

哥伦比亚大学教授、N&TLABS联合创始人李崇在数字新基建专场演讲中“四问”去中心化科技如何破解发展瓶颈。

第一，如何用中国闲置算力赋能“新基建”？

在国家“新基建”的大趋势下，绿色智能、经济适用、融合创新成为新一轮科技革命和产业变革的发展要求。同时，加强应用基础研究以确立计算中心的“地基”地位亦是数字经济发展的驱动力。

此外，就目前数据中心CPU利用率来看，资源未能得到充分利用——为保障用户请求的服务质量，过量提供资源。而且，就目前算力提供方的情况看来，我国存在技术园区开发滞后与管理落后的情况。具体体现为技术园区规模大、投资多，但建设速度滞后。加之，产业园主要依靠表格方式统计销售情况，经常由于信息的滞后性而无法及时了解到机器具体的闲置状况，造成资源浪费与冲突。

5月21日，中共政治局委员、国务院副总理刘鹤主持召开国务院金融稳定发展委员会会议，要求强化平台企业金融活动监管，打击比特币挖矿和交易行为。

同时，截至2020年4月，有数据统计得到中国“挖矿”总算力占据全球算力的65.08%，这是中国背景宝贵的算力资源。因此，如何才能从“新基建”中寻找新的出发点，避免“挖矿”行为产生的资源浪费，把闲置“矿机”重新整合，为新兴产业赋能？

国务院金融稳定发展委员会要求打击比特币挖矿

第二，如何实现“东数西算”？

由于我国东部算力资源紧张与西部算力需求不足并存，区域数字基础设施和应用空间布局亟待优化，国家对此成立了“东数西算”产业联盟以期缓解这一供求失衡。然而，由谁来充当“东数西算”桥梁的角色是一个亟待解决的问题。

第三，在国家打击数字货币挖矿的背景下实现挖矿资源的再利用？

5月21日，中共政治局委员、国务院副总理刘鹤主持召开国务院金融稳定发展委员会会议，要求强化平台企业金融活动监管，打击比特币挖矿和交易行为。同时，截至2020年4月，有数据统计得到中国“挖矿”总算力占据全球算力的65.08%，这是中国背景宝贵的算力资源。因此，如何才能从“新基建”中寻找新的出发点，避免“挖矿”行为产生的资源浪费，把闲置“矿机”重新整合，为新兴产业赋能？

第四，如何帮助中国“新基建”出口，赋能一带一路？

一带一路上的中亚、北亚和西亚、印度洋沿岸、地中海沿岸、南美洲、大西洋地区的国家对算力的需求与日俱增，很多国家缺乏大量资金来建设自己的算力中心。因此，如何将中国的大量闲置算力整合并出口到一带一路的国家以为其经济上的各个行业赋能?

或许，湃氪云（Pekka-China）——绿色全民云服务的缔造者，可以为解决上述问题提供路径。湃氪云是全球首个将需要密集型计算服务的客户、闲置算力的提供商与云服务开发者连接起来的去中心化云计算平台。在这一系统中，参与者可通过控制协议层来获取算力服务并验证计算结果。

湃氪云正作为一个顺势而为的产物，回应了国家建设的政策与规划——这既是湃氪云的可发展性也是它的竞争力。

据悉目前该项目正在融资，【Token+股权（一二级-计划IPO）】

来源；Here财经、pekka和星际视野、特大号

—-

编译者/作者：区块炼金术

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。