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区块链上的隐私保护计算可以防止违规

2021-07-10 wanbizu AI 来源:区块链网络

在 19 世纪,美国工业界的巨头们通过利用他们对石油和钢铁等有形资源的控制而声名鹊起。 今天,企业巨头试图通过收集消费者数据来获得更高的财富。 但是现在,与那时一样,积累此类资源的好处伴随着重大的商业风险:溢出。

与石油泄漏一样,数据泄漏——无论是意外发生还是由于黑客干扰——都可能对公司和消费者造成重大的财务、法律和政治伤害。 想想今年早些时候 Facebook 的后果吧。 4 月,5.33 亿用户的电话号码、全名、电子邮件地址和位置被分享到一个黑客论坛,引起了消费者和政府的强烈抗议。

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面临安全困境的远不止 Facebook。 仅在 2020 年,就报告了 1,001 起数据泄露事件,超过 1.55 亿人受到数据泄露的不利影响。 对于企业来说,这些泄漏是一个昂贵且耗时的问题。 IBM 2020 年的一份报告发现,违规的平均成本高达 864 万美元,通常需要 280 天才能解决,尽管这些指标因行业而异。

尽管存在费用和公关问题,但许多企业会争辩说,数据提供的好处值得承担数百万美元的风险。 研究表明,大数据使企业能够做出更好的战略决策、降低成本、改进运营流程并更好地了解客户——所有这些都有助于提高利润。

区块链是救世主

通过不使用数据来避免安全风险根本不是一种选择。 因此,问题是:公司如何才能充分利用数据提供的竞争优势,同时又不让自己面临财务、法律和公关灾难的不当风险?

答案在于区块链上的隐私保护计算。

这个解决方案乍一看似乎有悖常理。 毕竟,区块链交易在公开场合达成共识,并且旨在透明和公开访问——这两个特征与公司的数据安全目标背道而驰。 这就是区块链悖论:用户可以共享数据以获得有益于整个社会的新见解,也可以将数据隔离到保护个人隐私的受保护孤岛中。

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近年来,隐私保护计算的出现提出了第三种选择。 通过可验证的计算,可以公开审计结果以证明主区块链网络之外的正确性,从而消除透明度带来的暴露风险。 此外,通过将隐私保护计算集成为第二层解决方案并将工作外包给外部节点,可以应用这种安全措施,而不会给公司的主要区块链网络增加不必要的负担或成本。

在实践中,整合这种安全措施意味着公司可以拥有自己的蛋糕,也可以吃它。 通过将区块链纳入数据管理策略,企业可以大幅降低违规风险及其相关后果。

虽然具体支持第二层隐私保护计算的价值的研究有限,但关于基于区块链的安全性的初步文献表明该技术作为隐私措施的潜力。 2020 年,发表在 Sustainability 上的一篇评论发现:

“整合 [blockchain technology] 在行业中可以确保数据的机密性和完整性,并且应该强制执行以保护数据的可用性和隐私。”

然而,采用隐私保护计算和其他基于区块链的安全措施的公司不仅受益于提高的安全性,而且还有一个变革性的机会来加强历来因数据不安全威胁而受阻的行业内的互操作性。

以医疗保健为例

在该领域,提供者、卫生网络和第三方研究人员之间的数据共享至关重要。 但是,患者隐私法规使信息传输变得困难。 值得注意的是,许多医疗保健提供者多年来一直坚持使用过时的传真机,因为他们先进的电子系统没有足够的互操作性来安全地传输患者信息。

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这些孤岛对医疗保健创新产生了寒蝉效应。 正如一组德国科学家在 2019 年 Nature Partner Journals of Digital Medicine 上的一篇论文中指出的那样:

“隐藏在孤立的数据库、不兼容的系统和专有软件中, [healthcare data is] 难以交流、分析和解释。 这减缓了医学进步,因为依赖于这些数据的技术——人工智能、大数据或移动应用程序——无法充分发挥其潜力。”

团队所指的潜力是巨大的。 近年来,人工智能研究人员使用患者数据开发了非常准确的算法,以在诊断过程中为医生提供支持。 例如,去年,研究人员训练了一个神经网络,通过将其与 16,000 多个远程皮肤病学病例联系起来,来识别 26 种最常见的皮肤状况。 最终发现该算法与受过训练的皮肤科医生一样准确。 正如一位评论者回顾了该项目:

“虽然该工具尚未获准用于临床,但基于深度学习的诊断和临床决策支持工具正在获得许多医学专业的认可,并有望改变我们对医学的体验。”

理论上准备好了,但在实践中,数据 (in) 安全性是进步的障碍。 构建远程皮肤病学工具需要研究人员利用海量数据库。 然而,共享即使是一小组敏感的患者数据也是隐私噩梦。

想想去年谷歌与大型连锁医院 Ascension 合作推出“Project Nightingale”——一种旨在搜索患者信息的工具时发生的强烈反对。 这一消息立即引发了强烈的强烈反对,批评者抨击两人分享机密患者记录。 谷歌和 Ascension 反驳了批评,认为他们的数据共享遵守了联邦数据隐私规则。 但是,正如斯坦福大学的一位教授在接受《华尔街日报》采访时所说:

“有些人认为联邦法律已经过时,称法律的保护措施没有跟上科技行业对患者数据不断增长的需求。”

这里提出的观点是微妙的。 问题不在于公司不遵守隐私法规,而是公众对这些安全措施没有信心。 如果健康公司真的想通过大胆利用数据来最大化创新,他们需要停止对法律条文的规避,并开始正面解决消费者的恐惧。

想象一下,如果医疗保健提供者可以访问数据安全措施,这些措施利用第二层可验证的计算来安全地共享患者数据,而不会使消费者——或他们的组织——面临风险。 技术提供的安全性和保证将彻底改变众所周知的游戏。 它将增强创新能力,防止恶意威胁并降低数据泄漏的风险。

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外卖

企业领导者经常犯的错误是认为区块链提供的好处仅限于金融。 然而,区块链提供的安全性可能会促使人们对数据共享的可能性产生大规模的观点转变。 隐私保护计算可以消除恐惧。 它使公司能够想象如果他们可以最大程度地利用他们的数据而不必担心恶意干扰,他们可以实现什么。

这并不是说将基于区块链的安全措施作为规范实施不会有障碍——肯定会有。 第一个已经提到:高管需要了解区块链在其固定的金融角色之外所具有的价值。 然后,开发人员需要基于第二层特征的安全计算来创建特定于行业的产品。 最后,这些产品需要被广泛采用,以实现公司间的数据共享。

即使是其中一个步骤也可能需要数年时间才能完成。 但无论是否延长时间线,事实是,这种对数据支持、区块链安全未来的愿景是可能的。 隐私保护计算是解决行业领导者多年来一直在努力解决的数据溢出问题的真正解决方案。 我们可以看到所有行业都在发生变革性创新——如果只有企业领导者能够利用区块链提供的推动力。

本文不包含投资建议或建议。 每一个投资和交易动作都涉及风险,读者在做出决定时应自行研究。

此处表达的观点、想法和意见仅代表作者本人,并不一定反映或代表 Cointelegraph 的观点和意见。

徐飞是 ARPA 的联合创始人兼首席执行官。 Felix 毕业于纽约大学,获得金融和信息系统学位。 在过去的六年里,Felix 一直致力于金融科技、大数据和人工智能初创公司的风险投资。 最近,Felix 在中国最大的企业集团之一复星集团领导了区块链行业研究和早期投资。

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原文链接:https://cointelegraph.com/news/privacy-preserving-computation-on-blockchains-could-prevent-breaches

原文作者:Cointelegraph By Felix Xu

编译者/作者:wanbizu AI

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