打造AI知识图谱，EPIK铭识协议将为人工智能带来哪些变化

近年来AI人工智能受到各个国家的关注，作为新兴产业，AI需要大量的数据进行运算和处理，然后才能融入到我们生活之中，但是目前大部分AI都只能在部分学科领域进行简单的任务处理，因此应用范围目前还是非常有限的，同时AI运算数据的收集和存储也是困扰各类AI初创企业的问题，数据的低级和运算的成本成为拖累各类AI企业的瓶颈，如何解决这类问题成为行业的关键。

区块链的快速发展使得人们重新看到了应用方向，区块链具有去中心化、开放等特点，吸引了大量开发人员，经过这几年的发展，目前区块链已经成为新技术融合应用的典范，在AI方面，铭识协议为AI提供知识图谱和去中心化的数据收集、存储等解决方案，迅速引起行业关注，成为一个典型的代表。

知识图谱是一种属于AI人工智能领域的概念，它主要是用来描述现实世界中各种事物实体之间关系，并转换为计算机能够处理的信息，也就是说它是一种事物之间的联系线索。比如我们平时进行谈话的时候，作为人类肯定是互相理解谈话内容的，但是作为机器人却是很难理解每句话的意思和上下文之间的关系，包括谈话人的年龄、语气，以及说话人所要表达的意思，因此在AI人工智能领域里，为了对这部分数据和线索进行系统化和程序化处理，形成程序和机器所要理解的意思，这个时候就需要使用到知识图谱技术。

知识图谱是强AI技术领域的一种，目前大部分AI应用环境其实是一种弱AI领域，比如我们常看到的各类手机语音助手等等，其实我们对这类手机语音助手说话时，它们是无法理解人类真正话语之间的意思的，而是寻找我们话语之间的关键词，然后从一定的数据库里进行寻找到相应的答案。但是这种方式有时候会产生很多误判或者答非所问的结果，因此有时候也被人们调侃为“人工智障”。而强AI技术则是机器可以理解我们人类所说的话是什么意思，并根据一定的语境给出具体回答。通过对比我们可以得知，强AI技术的发展前景非常大，同时也是AI发展的未来。

EPIK主要是构建去中心化的知识图谱体系，通过采用去中心化存储技术和通证模型，组织和激励社区成员将人类各领域的知识梳理成知识图谱。社区人员通过答题的形式来贡献知识图谱数据，这个过程也拥有一定的容错性，然后通过合理的数据封装进行数据的投喂。使用去中心化存储的方式来保存知识图谱数据，矿工通过提供存储空间算力，获得挖矿奖励，这样实现了去中心化知识图谱的搭建和运行过程。

简而言之，如果将AI比作人的大脑，那么知识图谱则是我们大脑中的各种神经元细胞，EPIK是为大脑提供各种营养的器官，而食物则是社区参与者通过答题提供的各领域的知识体系。

1、与清华大数据部知识团队合作研发“健康链”

健康链是国内第一个基于区块链的医疗领域大数据共享的可信知识协作平台，主要基于将基于EpiK的区块链平台作为底层数据共享的基础设施存储记录和业务流转基础设施，为智慧医疗提供数据标注、验证记录、存储、授权、处理、使用和监管等链上服务。

2、“知识大陆”AI数据采集和训练系统

“知识大陆”是全球首款区块链游戏化图谱协作平台。对于用户来说，是一个答题app，用户注册之后，进入软件页面利用业余时间进行问题的回答，然后获得奖励收益，收益能够进行变现，因此吸引大量用户参与。

而对于团队来说，通过网络为用户推送问题，并根据参与用户提供的答案利用区块链进行AI知识图谱数据的传输和存储，这样为后续的强人工智能提供训练保障，促进AI的进一步发展。这种模式可以有效激励用户积极进行AI知识图谱的训练，为后续的商业应用提供有效数据，也就是数据投喂。

3、知识大陆的语音答题

比如上图中的语音答题，通过这种AI训练方式可以为机器人提供人类语言的训练，最后致力于达到让机器人理解人类意思的目标，而答题者并不需要知道其中的运行原理，即可为AI训练添砖加瓦，并获得奖励收益。

知识大陆提供的知识图谱通过通证经济的方式来激励各行各业的用户来进行知识数据的搜集和处理判断，然后进行归纳和迭代，形成一系列各个学科专业领域的数据库，这样做的好处主要有以下几个方面：

1、大量用户参与答题，提升数据的收集效率和速度，加快知识图谱的构建和完善

2、为参与构建知识图谱的用户提供代币奖励，提升用户参与的积极性

3、对知识图谱划分不同领域，使得专业的人做专业的事

4、为相应的需求企业打造专属知识图谱数据库，提高个性化设置

EPIK为知识图谱提供去中心化的存储服务，这和FILECOIN目前存储大量无效数据是有很大不同的，在EPIK上进行存储的即为知识图谱所用的数据。当然EPIK也不仅仅只是一个像Filecoin这样的存储服务，比如通过EPIK搭建知识图谱可以防止人类目前的知识被垄断，任何人都可以通过EPIK网络来调用和使用知识图谱，这样也实现了所有人从其中获益，避免了知识的垄断。

1、构建“聪明”的互联网

Filecoin协议层IPFS为web3.0带来了去中心化的数据存储，EPIK铭识协议则为web3.0带来了语义存储，虽然数据最终都是存在在网络上，但是EPIK为数据提供了结构和关系，这样可以极大增强AI的辨识能力，可以使得互联网拥有一定的“智慧”，使得web3.0能够服务于人类各行各业的发展。

比如我们经常使用的搜索引擎，当我们在输入关键词进行搜索时，往往会出现大量的无效信息和错误信息，无效信息占据了我们大量的时间和精力，错误信息误导我们对事物做出错误的判断，产生严重的后果，而互联网本身是无法分辨这些信息哪些有用，哪些无用，哪些正确，那些错误，从而增加了人们的使用门槛。

采用知识图谱则可以完全避免上述这类现象的产生，知识图谱可以通过“理解”使用者提出的问题，然后寻找细分领域的知识图谱数据，然后进行检索，通过对答案或信息的交叉对比，剔除错误信息和无效信息，最终将完整信息呈现给使用者，这样就可以完全增加了用户的体验。

2、打造“贴心”的人工智能助理

知识图谱目前虽然处于发展早期，但是通过搭载区块链高速发展的快车，是可以完全颠覆现有的AI行业的，我们都知道现在的AI行业进展缓慢的主要原因一方面是由于算法的瓶颈，另一方面则是因为数据的收集和存储，这几点占据了AI研究的大部分成本，同时也使得AI成为了著名的“烧大钱办小事”的行业，很多AI企业的支出也是相当惊人。

而通过铭识协议和知识大陆的激励措施，发动全民参与到AI知识图谱数据的收集之中，极大降低数据收集成本，提高知识数据的收集效率，同时利用分布式存储，使得这些数据能够在区块链上永久保存，这样可以实现知识图谱的共享过程。

而知识图谱的共享可以为各行各业的AI企业提供知识图谱以供强人工智能AI的训练和计算，知识图谱的数据质量是远高于目前大部分AI投喂的普通数据，通过这种训练可以大大提升AI的“智慧”，从而使得AI能够达到正式商用的目的，比如EPIK铭识协议和清华大学联合打造的健康链，就是应用场景之一，这样的应用场景未来还有更多。

人工智能领域的发展是需要全人类都要参与进来的，单独的某些企业也是难以通过自身力量完成强人工智能的研发和落地应用。虽然目前这种困难难以解决，但是区块链可以带来新的思路。区块链的核心思想是开放，只有开放才能汇集全人类智慧，成功打造真正的人工智能，

EPIK铭识协议的目标就是提供这样的开放平台，为人工智能提供各行各业的知识图谱数据。在这个平台上，我们各行各业的人通过为平台提供知识图谱所需的数据，完成数据库的构建，从而达到全民都为人工智能添砖加瓦的效果，这也从另一方面体现了新时代下人类团结所带来科技的巨大进步，这也正是区块链的魅力之所在。

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编辑：星际视界IPFSNEWS Sunny

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编译者/作者：星际视界IPFSNEWS

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