DeepMind 开发了一种算法，可以提前几个小时预测降雨

英国实验室 DeepMind 开发了一种名为 DGMR 的深度学习工具，可以准确预测未来 90 分钟内下雨的可能性。

从打伞到为极端条件做准备，预测短期天气模式对日常生活至关重要。

@metoffice 和 SOTA 模型的新研究推进了降水临近预报的科学 – 降雨预测：https://t.co/gKGx76zwxS 1/4 pic.twitter.com/eHYVeNLWP9

— DeepMind (@DeepMind) 2021 年 9 月 29 日

研究人员已经训练人工智能处理雷达数据，这些数据由许多国家的气象机构定期发布。 例如，在英国，每五分钟发布一次新读数。

结合这些图像形成了一个延时视频，它显示了类似于天气预报节目中的电视效果的云层运动。

研究人员将数据发送到类似于 GAN 的深度生成网络，在那里算法学会了创建假雷达图像，以继续实际测量的序列。

“这就像看电影中的一些剧照并猜测接下来会发生什么，”研究负责人 Shakir Mohamed 说。

DGMR 与实际雷达数据的比较以及预测 2019 年 4 月美国东部强降雨的两种竞争方法。 数据：DeepMind。

为了测试该算法，该团队要求来自英国气象局的 56 名预报员在与竞争模型预测的盲目比较中对 DGMR 进行评级。 89% 的受访者表示他们更喜欢 DeepMind 算法的结果。

科学家们认为，短期降水预报仍然是气象学中的一项具有挑战性的任务。 现有的方法使用大量的大气物理计算机建模。 它们有利于长期预测，但对于预测接下来几个小时的天气效果较差。

回想一下，在 8 月份，DeepMind 开发了一种用于创建人工智能的通用架构。

7 月底，AI 实验室专家展示了 XLand 用于训练通用 AI 代理的广泛游戏环境。

7 月，DeepMind 编译并发布了由 AlphaFold 神经网络创建的最全面的人类蛋白质结构数据库。

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原文链接：https://forklog.com/deepmind-razrabotala-algoritm-predskazaniya-dozhdya-na-neskolko-chasov-vpered/

原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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