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计算机如何处理大量订单的交易?

2021-10-08 亿启量化 来源:区块链网络

高频交易,也称为 HFT,是一种使用功能强大的计算机程序在几分之一秒内处理大量订单的交易方法。它使用复杂的算法来分析多个市场并根据市场条件执行订单。通常,执行速度最快的交易者比执行速度较慢的交易者获利更多。

当交易所开始为公司增加市场流动性提供激励措施时,高频交易变得流行起来。例如,纽约证券交易所(NYSE) 有一组称为补充流动性提供者 (SLP) 的流动性提供者,它们试图增加交易所现有报价的竞争和流动性。

SLP 是在 2008 年雷曼兄弟倒闭后引入的,当时流动性是投资者的主要关注点。作为对公司的激励,纽约证券交易所为提供上述流动性支付费用或回扣。每天有数百万笔交易,这会带来大量利润。

高频交易改善了市场流动性,并消除了以前很小的买卖差价。这是通过增加 HFT 费用来测试的,这导致买卖价差增加。一项研究评估了当政府对高频交易收费时加拿大买卖价差的变化。调查发现,全市场买卖价差增加了13%,零售价差增加了9%。

高速数据馈送可无延迟地传输报价和收益率等数据,并用于高频交易(HFT) 以进行实时数据分析。这些数据馈送可以通过光纤电缆、微波频率广播或通过交换服务器站点的共址传输。由于 HFT 盈利能力取决于低延迟,因此这些金融公司和其他金融公司共同投资了数十亿美元来构建升级的高速数据馈送。

高速数据馈送是超低延迟数据连接,可为算法和高频交易者提供实时信息和执行。高频交易者投入巨资以获得最快的网络和数据馈送,从而在交易中获得竞争优势。延迟的最大决定因素是信号必须传输的距离或将数据从一个点传输到另一个点的物理电缆(通常是光纤)的长度。由于光在真空中传播的每秒186,000英里,所以一个提过高频交易HFT服务的平台,其服务器位于同一地点的交流之内将有一个更低的延迟,这样的优势使得亿启量化在竞争对手中脱颖而出。

高速数据馈送为计算机算法交易者提供更快更可靠的数据。由于高频交易HFT 是由更快地访问数据驱动的,因此出现了技术军备竞赛,因为数据馈送和交易的速度接近光速。高频交易在市场数据中创造了自然垄断。

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编译者/作者:亿启量化

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