本文仅作为对比特币挖矿社区的贡献。 我不是数学家。 我不是统计学家,也不是经过认证的经济学家。 我只是一个比特币矿工、一个建设者和一个热爱电子表格和代数的自由思想者,在过去的四年里,我一直试图找出一种在任何给定时间正确评估比特币 ASIC 的方法,同时考虑到整体市场状况。 以下是我用来确定是否应该扣动扳机并购买 ASIC 的演进计算——或者更确切地说,这是一种帮助我避免对硬件过于热心和支付过高的计算。 DBF 中的杰出人士激励我分享这一点。 它让我避免犯错误,希望你觉得它有用。 丹佛的导数解释 要定义的一些术语: Watts/Th = ASIC 的总瓦特消耗除以其标称 Th/s 额定值。 $/Th = ASIC 的总成本除以其名义 Th/s 评级。 WattDollar = ASIC 的瓦特/Th 乘以 $/Th 的乘积。 哈希价格 = 24 小时内 1 Th/s 的美元价值。 加长的哈希价格 = 50,000 个区块过程中 1 Th/s 的美元价值。丹佛衍生品 (DD) = WattDollar/Elongated 哈希价格 = >50 = 如果您的功率低于 ~ 0.035 美元,或者您将运行 ASIC 五年以上。下面是一些当前的比特币 ASIC 模型、它们各自的规格和它们的 DD 等级的屏幕截图: 丹佛的衍生电子表格截图(ASIC 规格可能不准确) 请记住,这些计算是基于 0.275 美元的当前散列价格,因此,在我根据 Slush Pool/Brainins 仪表板撰写本文时,散列价格为 95.48 美元: 问题 今天的问题是 ASIC 的定价更多地基于比特币的市场价格而不是 ASIC 的盈利能力。 虽然这听起来可能是一回事,是的,比特币的价格肯定会影响 ASIC 是否有利可图——但它不是唯一的变量——还需要考虑整个网络的竞争。 这就是为什么哈希价格很重要的原因——哈希价格考虑了 24 小时内单个 Th/s 的价值——这说明了网络上的总竞争/难度。 因此,ASIC 应该根据哈希率定价,但它们似乎完全根据比特币的市场价格和围绕该市场价格的情绪定价。 这是如何在整个硬件市场中造成不平衡的一个简单示例: 假设今天蚂蚁矿机 S19 的价格为 10,000 美元,而比特币的市场价格为 50,000 美元。 在今天的市场上,我们看到的是,如果比特币的市场价格升至 55,000 美元(上涨 10%),我们经常会看到 ASIC 价格的可比相对上涨,而 10,000 美元的 ASIC 现在已交付 11,000 美元。 但该 ASIC 以美元计价的利润可能不会高 10%。 原因如下:如果比特币价格从 50,000 美元增加到 55,000 美元,网络上的总竞争可能会从 160 Eh/s 增加到 168 Eh/s(增加 5%)。 所以是的,同一个 ASIC 所赚取的比特币现在价值增加了?? 10%,但是,它的比特币也比以前少了 5%,所以实际上 ASIC 的利润可能只增加了 5%,但现在是 10%更贵。 我想量化该 alpha 以尝试避免为硬件支付过高的费用,同时能够利用硬件成本相对于盈利能力的价格下跌(这种情况很少见)。 这就是为什么纳入拉长的哈希价格变量很重要:它使我能够将 ASIC 的价格和效率与比特币挖矿“一般”的盈利能力(或 Th/s 的价值,一般而言)的现实联系起来任何给定的时间。 这一现实表明,颠覆、创新和商品化的市场还不成熟。 我希望在未来九年看到成熟,但在短期内,我将依靠这种衍生品来了解我的 ASIC 价格是否与历史价格持平。 结论 我个人认为这个计算有用的原因是因为它在购买 ASIC 时考虑了三个最重要的变量: ASIC 的热力学/计算效率 — w/Th ASIC 的资本/成本效率 — $/Th 算力市场的整体健康状况——拉长的算力通过这种方式,我可以判断我是否在一段时间内得到了一个好的价格。 通过这种方式,我可以帮助那些想在家中使用 Upstream Data 的 BlackBox 进行挖矿的人。 我希望你觉得它有用,我欢迎任何和所有的批评。 祝您在所有哈希工作中取得巨大成功。 — 亚当·奥尔托夫 这是亚当·奥尔托夫 (Adam Ortolf) 的客座帖子。 表达的观点完全是他们自己的观点,不一定反映 BTC Inc 或 Bitcoin Magazine 的观点。 —- 原文链接:https://bitcoinmagazine.com/technical/denver-derivative-bitcoin-asic-price 原文作者:Adam Ortolf 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
丹佛衍生比特币 ASIC 价格
2022-01-05 wanbizu AI 来源:区块链网络
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