大模型是神仙打架 创业者在AI还有哪些机会？

整理：洪雨晗

5月20日，由创业邦主办的2023新青年创投峰会在北京举行，本届峰会以“你好，青年”为主题，旨在与各界嘉宾一道探讨青年创新、创业、创投新趋势，发掘值得关注的闪光青年，见证不一样的青年创造力。

在元禾原点合伙人乐金鑫主持的《AI无界》圆桌对话上，卓源资本董事长、创始合伙人袁宏伟，盛景嘉成董事总经理刘迪，思谋科技联合创始人兼产品负责人李睿宇，谛声科技联合创始人兼CFO 刘哲中，就AI正在怎样改变当前的创投生态，又将如何塑造产业的未来的话题展开讨论。

精彩观点如下：

1、投资行业是投一个共识当中的非共识，只有投共识才能赚到后面的钱，从母基金行业来看，大多数的GP已经在投资AI的方向上达成了基础的共识，可能短期之内在大模型行业里面不会过多参与，大家更多看技术底座，看AI+行业，或者行业+AI的机会。

2、大模型是一个神仙打架的事情，对于创业公司来说，更多的是如何运用好这种基础架构去做自己相关的应用，对于个人来说，你要不断地学习来让AI为自己做一些事情。

3、每一次科技革命，一个新的技术诞生，它一定带来生产力的不断提高，涌现出新的就业场景和机会，这对于青年而言有更多选择，去做自己想做的事情。

以下为对话内容，由创业邦整理：

乐金鑫：最近ChatGPT、Open AI放的大招，大家都很有感受，在座的四位分别从你们业务或者专业领域讲讲，今天我们投AI的话，应该看哪些东西，比如我们从公司产品规划角度来说，咱们用到的AI跟大家理解的有什么区别不同？

袁宏伟：AI这一块，我们团队2016年陆续在投，第一批是以视觉为主，因为视觉相对来说在这个阶段比较成熟，可以商用，我们很幸运投到了第一批头部企业，我们在很早的第一轮、第二轮投了商汤和小马智行，最后投的就是思谋了。现在基于AI几何数的迭代，大模型产生的所谓的真正人工智能也逐渐可以商用，所以现在就开始在这个角度去投。

投视觉的时候，对端、对个体企业本身的能力非常重视，它是可以独立形成一个闭环的，只要有足够的传感器，但是在真正的人工智能这块有很多挑战，因为它对算力、存储和传输能力的要求非常高，高到我认为，即使包括现在已经都是大平台的这些企业，都不足以支付基础的投入，我想它的投资角度会非常不一样，对涉及到算力和无延时传输、高通量传输以及存储调用效率方面，我们在做一些布局，我相信这个也会随着人工智能的发展，随着真正的ChatGPT类似的对标大模型的应用涌现，它也会形成一个几何级数的需求。

我们怎么追上ChatGPT？首先从重要性上它不亚于两弹一星，我今天刚刚听到华为在全球招募少年天才，实际上我们在大模型上的落后，相当于丧失了一个在全球找到一个超强大脑，而且是可以重复不停地去工作的这样一个机会，这是我们必须要解决的一个问题，怎么去解决，作为早期投资机构，我现在还是没看清楚，对于大模型我是不敢投的，我认为它很难独立形成闭环，围绕支撑大模型的基础设施是我现在投的核心。

刘迪：我认为投资行业是投一个共识当中的非共识，只有投共识才能赚到后面接盘侠的钱，我现在代表着母基金行业来看，大多数的GP已经在投资AI的方向上达成了基础的共识，可能短期之内在大模型行业里面不会过多参与，大家更多看技术底座，看AI+行业，或者行业+AI的机会。

它背后反映的还是基于所谓Open AI、ChatGPT等新的人工智能浪潮，它跟我们在2016-2018年看到那一波人工智能浪潮本质上没有太多区别，只是它的底座换了，从原来基于视觉、基于CVGC的东西换成了底座的一套东西。我给你的钱是用来赚钱的，而不是跟平行的友商去较劲、去做技术对抗的，或者是所谓的非行业生成，大家纯粹拼技术战，我们更希望看到的是所谓的产业，或者是科技在行业当中的应用，这也是我们整个做直投方向最重要的一个使命了。

李睿宇：在我们创业过程当中发现，对于工业行业，AI只是其中的一个环节。比如说机器视觉，这是一个包含了光学、机械、电气、算法和软件的视觉系统。如果光学方案没设计好，或者机械运动过程中发生了抖动，就会造成整体的成像效果不好，从而对后续的算法造成影响。因此我们在做工业视觉产品过程当中，只是把AI作为其中的一个部分，思谋智能工业平台SMore ViMo结合了传统的视觉算法，是云+端、传统+AI、2D+3D的整体产品解决方案。

在我看来，AI是其中一部分，如何构建一个更好的系统满足客户真实需求，才是我们的目的。

谈到ChatGPT，我们的确开始用大模型在提升工作效率，像写一些文档、代码等，真正的大模型能够在比较细分行业取得什么样的效果，目前来看还不是特别明朗。

刘哲：谛声科技面对的场景是工业声学场景，这个领域存在数据壁垒，我们能去用于训练的样本和副样本，很多时候是有限的，直接采用一些大规模训练去做不太现实。所以我们在做的时候，根据不同场景去用多个模型进行联合识别。比如说会有故障机理模型，基于仿真或者特定故障声信号设定一些模型，同时还有标准的类似于视频和文本的深度网络的识别器，以及基于历史数据的分析，去联合判断。

可能有的电力场景，我们已经积累了超过十年以上非常大量的数据，有些新的场景，新的机器连客户都没有用到过，但是它也有自己智慧化的监测需求，所以我们要根据不同样本量，根据不同的监测时间，来去调整不同模型的所占比重，达到一个最经济、最有效果的解决方案。

乐金鑫：深层次AI今天对我们行业的方方面面的确构成了一些冲击和影响，首先一个是对外，我们今天怎么重新构建用户场景和解决方案？目前我们看到，不管是在像类似于投资公司经济主体或者科技型企业，通用人工智能AGI的确是在生产力上重构一些生产关系，各位嘉宾也给我们带来一些分享，今天你们看到的AGI，在对组织公司价值内部等等方面产生了哪些冲击和更加长远的影响？

袁宏伟：对内角度来讲，大家的需求是很显然的，包括老一代都会关注到ChatGPT，就是因为它确实满足很多刚需，这些刚需是一个潜在非常大的市场，但是从专业的角度来说，到现在为止，它不管是模型参数的成熟度，还有数据的可信度，以及算力和反馈的这样一个延时，还很难说能真正用在专业的领域。它的框架已经有了，搜索的能力有了，作为一个辅助性的应用，它是可以的，比如说处理表格，处理一些基础的文档等等这些它是好用的。

乐金鑫：还是不做决策。

袁宏伟：对，做决策还不是时候。另外，如何能让背后的这些投入真正带来一个可信的结果，这些到现在为止还是还在探索的阶段，但是大的方向我感觉有点类似于当年看到电动汽车的市场，已经是一个确定市场了，之前的很多年，特斯拉一直在做着一个小白鼠的作用，它在不停地迭代，不停地在市场上拿钱，大家不停地相信它，又怀疑它，相信它，又怀疑它，最终到一个节点，它可以批量交付的时候，这个时候是真正的拐点。

ChatGPT的这个拐点也即将到来，但是在这个临界点上，一旦这个拐点实现了，接下来可能是批量在各个领域去应用，它可能对整个生态，整个的业态，社会各方面都会形成一个非常强大的冲击，这个时候确实要去布局谋篇了。

乐金鑫：不可否认的事实，Open AI到现在还是一个机器，背后靠着微软大量硬件和资金投入支撑。

刘迪：我们看到这一波所谓的Open AI、ChatGPT带来的革命，其实是通过变相的改变生产力去重新构建我们的生产关系，从各种各样大咖嘴里面，我们都听到了很多次这样的论调。但是我们看这个事情会发现，虽然说Open AI、ChatGPT通过人工智能模式重构了生产关系，但是本质还是一个生产工具，其实它做的是提升组织内部的效率，它不能替代你决策，只是通过它背后的知识库去增加你决策正确的概率。未来一段时间点里面，对于一个大的组织、大的机构来讲，最应该被重构的部门，其实是通识类+偏引导类的行业，它有可能会在这一波AI的浪潮下面去进行迭代和优化，去提升它的组织效率。

但是AI永远是工具，它代替不了人。

如何通过工具把现有的工作做好，提升决策效率，重构商业模式，这是创业者需要在AI浪潮下所思考的问题。

李睿宇：我也比较赞同前边两位嘉宾说的，AI不能代替我们去做决策，包括我们去问ChatGPT关于事实性的问题，它也经常会出错，如果我们给到客户或者给到用户这样的反馈，他会觉得你这个企业很不专业。不过我们现在在写代码过程中，包括在去构建产品过程中有一些比较冗长的代码，会尝试让ChatGPT帮忙写。但需要注意的是，写代码本身时间是很少的，更重要是调试，调试的过程ChatGPT没法帮你，因为它需要跟整个软件系统、产品系统打通在一起。所以在我看来，可能对于组织发展，它的确可以提升企业里面的组织效率，但是真正对外做一些决策的事情，还是需要我们自己来做。

刘哲：我一直坚信AI的发展一定能带来生产效率的提升，无论是个人、企业、国家它都能带来巨大的竞争优势。大模型作为AI的基础设施以及到硬件类基础设施，无论从企业还是国家层面都要进行布局。但是对于创业企业来说，完成基础性的建设，比如大模型是一个神仙打架的事情，创业公司更重要的，是如何运用好这种相应的基础架构，来做自己相关的应用。对于个人来说，你要不断地学习来让AI为自己做一些事情。

乐金鑫：刚才讨论到AI对于我们生活的影响，对于年轻这一代，你们自己怎么琢磨这件事情？或者给咱们年轻人一些什么样的建议，大家未来怎么面对社会变革当中技术对我们人类本身发起的挑战？

刘哲：我听到一个对于创业非常好的比喻，创业就是从非常高的悬崖跳下去，下坠的过程中一边组建飞机，一边看能不能飞起来。但是现在躺平的想法有很多，青年人肯定有自己的想法，只是对于现在的就业环境会表现出一些应激反应，不是所谓真正的躺平。只要是理性选择，都是值得被尊重的，任何行业都是可以的，只要是理性的，不要头脑一热就去做了，要想清楚究竟有什么样的风险，以及什么样的收益，做一个理性的选择就可以了。

李睿宇：昨天晚上查了一下轻体力劳动什么意思，比如做猫猫抚养员之类的，逃离办公室做自己感兴趣的事情。在我看来，整个全人类社会，我们的经济条件、物质条件是不断升高的。我认为一个新的技术诞生，或者新的科技出现，一定带来生产力的不断提高，使得对于我们而言，或者对于青年而言有更多选择，去做自己想做的事情。另外，一定也会带来新的就业，或者新的职位的出现，这一块也正是我们在座的创业者需要做的事情，去探索一个新的天地。

刘迪：我身边的朋友们，30岁以下的这些小创业者们，他们在Open AI来的时候，挣的第一桶金是在外面摆摊，教人家如何注册，如何使用账号，这也是他们通过脑力劳动迎合或者拥抱现在科技创业的浪潮。现在年轻人就业形势相对来说比较紧张，我们失业率达到了20%这样高的界限，未来如何让年轻人更好地根据他们自己的兴趣，广泛选择他们的职业，而不是给他们某种选择去打上固定标签，评判事情对与错，这是对于社会来说很重要，或者通过科技，通过其他的手段，能够给他们一些额外创造经济价值或者经济效益的机会。

乐金鑫：刘总这个思路角度也特别好，拥抱AI，发展第二职业。

袁宏伟：我一再跟出资人强调，我们就是投这一代优秀的年轻人，每一代优秀的年轻人都面临着这个时代的不确定性和挑战，同时再过十年、二十年之后回过头来，这一代一定会出现一批人，为这个时代写下一个非常值得纪念的篇章，我这次来专门来看Under30的，就是想来看一下现在的这一批在这个时代里最有想法的年轻人，他们在做些什么，我们能够帮他们做些什么。

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编译者/作者：创业邦

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