据《科创板日报》7 月 8 日报道,在 2023 世界人工智能大会上,复旦大学 MOSS 系统负责人邱锡鹏在会上说,作为一个大语言模型,MOSS 可执行对话生成、编程、事实问答等系列任务。MOSS 的开发步骤包括了自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段,和 ChatGPT 具有相近的通用语义理解能力,但在推理能力和事实类知识方面仍有一定差距,目前 MOSS 系列在中文语义理解方面取得很大进步,未来将通过扩大模型规模和使用工具来进一步缩小差距。 原文链接 —- 编译者/作者:东寻 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
复旦大学 MOSS 系统负责人:目前 MOSS 系列在中文语义理解方面取得很大进步
2023-07-08 东寻 来源:区块链网络
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