据量子位 9 月 24 日报道,针对大模型的幻觉问题,Meta AI 实验室提出了一种“分而治之”的解决方案。据悉,有了这个方案,Llama-65 B 输出的信息准确率提升了一倍,甚至超过了 ChatGPT。 Meta 此次提出的“验证链”(CoVe),是与“思维链”(CoT)相似的一种链式方法。区别在于,“step-by-step”的思维链更关注逻辑推理,而验证链更注重事实信息。 原文链接 —- 编译者/作者:Yangz 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
Meta 提出降低大模型幻觉新方法,长文本信息准确率超过 ChatGPT
2023-09-24 Yangz 来源:区块链网络
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