专访 OpenAI 第一位投资者维诺德.科斯拉：有关 AI 的 7 个重要问题

作者：Lynn Yang，硅发布

上周的某个傍晚，我在吃晚饭的时候听了 Spotify 里的一个播客。

到场嘉宾是 OpenAI 的第一位投资者、硅谷顶级技术风投 Khosla Ventures 的创始人维诺德.科斯拉。

显然，不是每一天都有机会深入了解 OpenAI 第一位投资者的想法。

所以我把科斯拉的核心观点整理了出来，分享给大家。以下是科斯拉有关 AI 的 7 个核心观点：

（一）

相关背景：主持人问科斯拉，作为 OpenAI 的第一位投资者，他在日常生活中主要使用哪些 AI 用例。

科斯拉：主要是两个，ChatGPT 和特斯拉的?动驾驶。

关于特斯拉，我说?就?的次数，真是惊?。感觉就像是完全的自动驾驶。你知道前?天晚上，我是凌晨 3 点降落。当时我想：我太累了，我不会是?个安全的司机。所以我只是说了一句：接我回家。那种体验真是太棒了。

这些都是 AI 对我的主要?途。?且这两个用途，我?天要用很多次。

关于 ChatGPT，我在用它来计划我的春季花园。

我就对 ChatGPT 说：我想要在 9a 区域??的植物（指：在美国农业部的植物耐寒区划分中适合在9a区种植的植物）。我想要每一个区域的?度，因为我正在把它们分层。

然后我还说：我想要有?些春天开花的花，?些初夏开花的花，一些在晚夏开花的花，?些在秋天开花的花。

这其实是?个类似设计的工作。我让 ChatGPT 帮我布置了 20 株植物，它给了我所有这些信息，包括：浇?量、?候区、?度、没有日照的区域、半阴的区域、明亮阴影的区域。

所以，ChatGPT 做了惊?的事。这些事情本来会花我 3-4 个?时。所以是的，花园都是我自己设计的，我不聘请设计师。而且我可以向你保证：现在我的花园正在开花，你可能不会相信。

（二）

相关背景：主持人问科斯拉作为 OpenAI 的第一位投资者，他如何看待苹果宣布 AI 战略并与 OpenAI 合作，以及这种合作未来几年会对 AI 创业生态圈产生什么影响？

科斯拉：我认为苹果需要为 AI 做点什么，毕竟 Siri 的声誉已经开始恶化。

?先，苹果的聪明做法是：保持开放，让用户能够访问任何的 LLM。但是苹果公司，确实也选择了嵌?和内置在 IOS 中的方式，这?以让伊隆·?斯克感到不安，为此他声称要禁止苹果设备。

所以我认为，这件事情更加重要的是，苹果其实是展?了?些?常重要的东西：我们如何与计算机交互？

我认为，随时间的推移，Siri 将演变成为?类真实界?的开始。从这个角度，我认为这是一个?新闻，因为我们正在看到这?开端。这令?兴奋。

而从 OpenAI 的?度，这次合作其实已经清楚地确定了 OpenAI 在竞争中的最佳位置——与用户直接交互。事实上，很多人都想要这个生意。

另一方面我确实认为，苹果公司应该是慎重考虑过——在 1-2 年之后，苹果认为最好的 AI 将会在哪?？

因此在许多??，苹果与 OpenAI 的合作，是一个有关于 OpenAI 的验证，也是一个有关于?类如何与机器交互的?常重要的?程碑。

（三）

相关背景：主持人问科斯拉，苹果公司的案例说明了一个小模型可以做很多事。那么大模型在未来的定位是什么？以及如果每个人都想要小模型，未来会不会变成这样一个样子：你可以和很多人交谈，有的人智商 50，有的人智商 100，有的人智商 1 万。然后关键是，你想把钱花在哪里，是想把钱花在去问一个智商 1 万的人一个问题，还是去问一个智商可能只有 70、但知道你电子邮件内容的人？这里，涉及到了产品处理方向的平衡，以及为模型计算的成本。你觉得未来是不是这样一个竞技比赛？

科斯拉：小模型和大模型不同，并且不能互相取代。

此外，我可能不同意智商假设的未来。事实上，我认为会发生的事情是：未来计算成本将变得非常低廉。

我打赌：在?年之后，计算成本将会是今天的 1/5 到 1/10。因此，我对我们所有初创公司的建议是：忽略你的计算成本，因为你做出的任何假设，你在优化软件上花的任何美元，都将在?年之内，变得??不值。

原因是：每个?模型的所有者，都在试图降低计算成本。而随着 OpenAI、谷歌和云计算公司的工程师们努力降低昂贵的 AI 芯片成本，计算很快就会变得非常便宜。

所以忘掉它，并依靠市场上各种大模型，如谷歌的 Gemini 和 OpenAI 之间的竞争，把成本降低到?关紧要的程度。其实，只要降到目前的 10% 或者更少，就?所谓了。

此外，目前一个大模型要优于其他大模型，其训练成本，就要?出?个数量级。这就是我认为开源模型不可行的原因，因为训练成本太高。但一旦你接受了培训，你就会想要尽可能地被广泛使用，因为出于下面两个原因：

第一，你希望从中获得最大收益，而成本最低的模型，将获得最大收益。

第二，但更加重要的是，有大量的数据可以供你训练下一代模型。

因此，出于种种原因，你想要最大限度地提高使用率。如果你玩的是长期游戏，我认为：AI 模型的游戏，大多是在 5 年的时间范围内进行的，而不是在一年的时间范围之内。在这个时间范围里，成本会下降。

今天，英伟达公司从每个??上提取了相当不错的税收，但是每个模型都将在多种类型的 GPU 或计算上运?，并且他们需要最多的数据?成。所以我相信：在接下来的?年?，收?将不是模型公司的重要指标。

当然，你不想失去太多你负担不起的钱。但你不想赚很多钱，因为你试图获得?量用户使?，你试图从用户使?中获得?量数据，并学习成为?个更好的模型。

我确实认为在智???，模型还有很多东西可以获得，?论是在推理，概率思维，还是某种模式匹配，等等，这些模型还有很?余地可以变得更好。

所以我认为，?乎每一年都会看到惊?的进步。?些公司?其他公司执?得更好，这是公司和公司之间的主要区别：OpenAI 在执????常出?，?歌有出?的技术，但执?得不够清晰。

（四）

相关背景：主持人问科斯拉，如果考虑五年的时间范围，现在，有些科技界的人士真的相信 AI 的价值会全部进入到现有大公司。但即便如此，它也被商品化了。所以你认为，五年的前景会如何？以及你更关注的 AI 主题是什么，哪些主题是没有涉及到现有大公司的？

科斯拉：所以我不相信，如果你正在构建基础模型并试图与 OpenAI 和谷歌竞争，那会是?个好位置。

因为?型的 LLM，将属于可以在?常?的集群上运?的?型参与者，他们是可以为专有内容/数据付费的?，?论它是为 Reddit 付费，还是为?个可以访问每?篇科学?章的公司。

所以最?的玩家，确实有优势。

但是另一方面，最近我们宣布投资符号逻辑公司 Symbolica。他们采用了一种非常不同的方法来做模型。它不依赖于大量数据，也不依赖于大量的计算。这其实是一笔高风险、高上升空间的投资。如果 Symbolica 成功了，那么就是戏剧性的。

所以我认为，即便是在模型层，也还有其他方法。如果我打电话给我在麻省理工的朋友乔希.特南鲍姆，他会说最大的贡献是概率编程。因为人类的思维是概率性的，与模式匹配不一样。这是一个重要因素。

因此我认为基础技术还远远没有完成。我们正在越来越多地利用 Transformer 模型，但还有其他模型有待开发。只是每个人都害怕投资 Transformer 模型以外的东西。而我们没有。

你知道的，我非常专注于深奥的事物。事实上，Symbolica 是一种被称为是范畴论的理论，大多数的数学家都没听说过。

所以，我们大概是在15、18个月前就下了很大的赌注。我认为投资云计算是愚蠢的，因为人们购买 GPU 来构建云计算，但他们会输给亚马逊，会输给亚马逊的规模和效率，还有微软。

这两家公司都在做定制芯?，这样他们就不必在?年之内?付英伟达税。是的，还有 AMD，芯片领域还有很多事要做。但是在下?个层次，在应?程序层次，这里有巨?的机会。

（五）

相关背景：在下面的内容里，科斯拉讲到了他心目中的 AI 应用的巨大机会具体是指哪些机会，并列举了很多案例。

科斯拉：我的?个重要预测是：在未来，?乎所有的专业知识都将会是免费的。

所以按此逻辑，?论你是在谈论初级的保健医?、教师、结构?程师，还是肿瘤学家。这里有数百个甚至是数千个的专业领域，每一个领域，都将会产生?个?常成功的公司。

最近，我们还投资了一个建造结构工程师的公司。当然，我们投资了像 Devin 这样非常受欢迎的东西。每个人都知道 Devin，他们正在打造一个 AI 程序员，他们不是在为程序员打造像 Copilot 这样的工具，他们是在打造一个程序员。但是，我们刚刚还投资了一个打造结构工程师的公司，他们叫 Hedral。

一个事情很奇怪，现在有多少的结构?程师？我们在结构?程上花了多少钱？你把?个建筑结构交给结构?程师，两个?后，你会得到?些东西和?个变化。但是，你可以在 5 ?时内，从 AI 结构?程师那?得到 5 种变化，并在建筑项?中节省?个?的时间。所以这是?个很好的利基例?。但这可能是?个数百亿美元的利基市场。

所以，我的观点是：……

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